问题背景:发现某网站大量垂直技术贴,想爬取下来做一个知识库。
1、使用飞书剪存,将文章一篇篇保存至飞书,效果很好,缺点是要一个个点不现实;
2、分析了url结构,用ai写了爬虫脚本,能爬取内容但无法很好的整理,不具有可读性。
3、脚本➕api处理的方式实现。
现在就是不知道有没有类似的api可以用,有别的思路请大家教一下,万分感激。
问题背景:发现某网站大量垂直技术贴,想爬取下来做一个知识库。
1、使用飞书剪存,将文章一篇篇保存至飞书,效果很好,缺点是要一个个点不现实;
2、分析了url结构,用ai写了爬虫脚本,能爬取内容但无法很好的整理,不具有可读性。
3、脚本➕api处理的方式实现。
现在就是不知道有没有类似的api可以用,有别的思路请大家教一下,万分感激。
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解决方案:
- 一些可能的网页文章提取API:
newspaper来调用类似功能。url = ‘目标网页地址’
article = newspaper.Article(url)
article.download()
article.parse()
print(article.text)
- **BeautifulSoup结合正则表达式**:利用`BeautifulSoup`解析HTML,再通过正则表达式进一步提取文章内容。python
from bs4 import BeautifulSoup
import re
url = ‘目标网页地址’
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)
# 假设文章内容在具有特定class的div中
article_div = soup.find(‘div’, class_=’article-class’)
text = article_div.get_text()
# 进一步清理文本,比如去除多余空格等
clean_text = re.sub(‘\s+’,’ ‘, text).strip()
print(clean_text)
```
- 优点:
- 使用现成的API或库可以节省开发时间,代码相对简洁。
- 对于一些结构较为规范的网页,能够较好地提取文章内容。
- 缺点:
- 不同网站的网页结构差异很大,可能需要针对特定网站进行调整。
- 对于一些复杂的网页布局,可能无法准确提取所有内容。
3. 总结:
- 可以尝试使用Readability API或结合BeautifulSoup与正则表达式等方法来提取网页文章。在使用过程中,要根据目标网站的具体结构进行适当调整和优化,以提高文章提取的准确性和效率。同时,要注意遵守相关网站的使用条款和法律法规,避免非法爬取。
希望以上解答对您有所帮助。如果您有任何疑问,欢迎在评论区提出。