langchain4j1.9.1版本

Question

langchain4j 1.9.1版本调用本地使用vllm-openai部署的大模型报错

Answer 1

上午好☀️☀️☀️️
本答案参考通义千问

在使用 LangChain4j 1.9.1 调用本地通过 vLLM-OpenAI 部署的大模型时，如果出现报错，可能是由于以下原因导致的。下面我将详细分析可能的原因，并提供解决方案。

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✅ 问题概述

你正在使用 LangChain4j 1.9.1 调用本地部署的 vLLM-OpenAI 大模型，但出现了错误。这通常涉及：

• LangChain4j 的 OpenAI 兼容接口配置不正确
• vLLM-OpenAI 服务未正确运行或端口被占用
• 模型路径、API 地址等参数设置错误

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🛠️ 可能原因及解决方案

1. 检查 vLLM-OpenAI 是否正常运行

确保你的 vLLM-OpenAI 服务已经成功启动，并监听了正确的端口（默认为 http://localhost:8000）。

✅ 解决方案：

• 打开浏览器或使用 curl 测试 API 是否可用：

  curl -X POST http://localhost:8000/v1/completions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{"model": "your-model-name", "prompt": "Hello, world!"}'
  

• 如果返回错误或超时，说明服务未启动或配置错误。

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2. LangChain4j 的 OpenAI API 配置是否正确

LangChain4j 使用 OpenAI 接口与大模型交互，因此需要正确配置 API 地址和密钥（虽然 vLLM-OpenAI 不需要密钥，但需指定正确的 URL）。

✅ 解决方案：

• 在代码中配置正确的 API 地址，例如：

  OpenAiClient openAiClient = OpenAiClient.builder()
      .baseUrl("http://localhost:8000")  // 注意：这里不是 OpenAI 官方地址
      .build();
  

• 注意：vLLM-OpenAI 并不支持完整的 OpenAI API，某些功能可能不兼容，建议查看其文档确认支持的接口。

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3. 模型名称或路径是否正确

vLLM-OpenAI 启动时需要指定模型路径，如果模型路径不正确或模型未加载，会导致调用失败。

✅ 解决方案：

• 确保启动命令中指定了正确的模型路径，例如：

  vllm serve --model /path/to/your/model --host 0.0.0.0 --port 8000
  

• 如果模型未加载完成，可能会导致调用时抛出异常。

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4. LangChain4j 版本与 vLLM-OpenAI 的兼容性

LangChain4j 1.9.1 是一个较新的版本，而 vLLM-OpenAI 可能尚未完全适配该版本的 API 或依赖库。

✅ 解决方案：

• 尝试使用 LangChain4j 1.8.x 或更早版本进行测试，看看是否仍然报错。
• 查看 LangChain4j GitHub 和 vLLM GitHub 的 issue 页面，确认是否有类似问题报告。

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5. 检查网络或防火墙设置

如果 vLLM-OpenAI 服务运行在远程服务器上，或者你在本地运行但遇到连接问题，可能是网络或防火墙限制。

✅ 解决方案：

• 确保 http://localhost:8000 可以被访问。
• 如果是远程服务，确保防火墙允许 8000 端口通信。
• 使用 telnet localhost 8000 或 nc -zv localhost 8000 测试端口是否开放。

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🧩 示例代码（修改后的）

以下是基于 LangChain4j 1.9.1 的示例代码，用于调用 vLLM-OpenAI 服务：

import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;
import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModelName;
import dev.langchain4j.service.AiService;

public class VllmOpenAiExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建 OpenAI 客户端，指向 vLLM-OpenAI 服务
        OpenAiChatModel model = OpenAiChatModel.builder()
                .baseUrl("http://localhost:8000")
                .modelName(OpenAiChatModelName.GPT_3_5_TURBO)
                .build();

        String response = model.generate("Hello, how are you?");
        System.out.println("Response: " + response);
    }
}

注意：OpenAiChatModelName.GPT_3_5_TURBO 只是一个占位符，实际使用中你需要根据 vLLM-OpenAI 支持的模型名称进行调整。

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🔍 常见错误排查步骤

1. 确认 vLLM-OpenAI 服务已启动并监听正确端口
2. 检查 LangChain4j 的 baseUrl 是否指向正确地址
3. 查看 vLLM-OpenAI 的日志文件，确认是否有错误信息
4. 尝试使用 Postman 或 curl 直接调用 vLLM-OpenAI 接口
5. 更新 LangChain4j 和 vLLM-OpenAI 到最新版本

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📌 总结

| 问题 | 解决方案 | |------|----------| | vLLM-OpenAI 服务未启动 | 检查服务状态并重新启动 | | API 地址配置错误 | 修改 baseUrl 为 http://localhost:8000 | | 模型路径错误 | 确保启动时指定正确的模型路径 | | 兼容性问题 | 尝试使用旧版 LangChain4j 或检查文档 | | 网络或防火墙限制 | 确保端口可访问 |

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如你愿意提供具体的错误信息或日志内容，我可以进一步帮助你定位问题根源。