solr 不必要的indexed字段是否会影响查询效率？

Question

比如说我对一些String字段做了indexed=true，但实际不会用来做查询条件。
这样索引大小会增加，那么在对其他字段做查询的时候，这部分索引会不会导致查询效率降低？？？

Answer 1

以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答，并由本人整理回复。

Indexed字段的索引是根据其值来创建的。如果这些字段并不被用于任何查询条件，则它们将不被索引，并且不会占用空间。因此，在这种情况下，索引大小并不会增加，也不会影响查询效率。

然而，这并不是说这些字段就不重要了。Indexed字段可以提高搜索速度和准确性，因为搜索引擎可以通过索引来快速定位到相关的文档。如果你认为某些字段可能会影响查询结果，请确保将其添加到索引中，以便搜索引擎能够更好地处理它们。

以下是一个示例Python代码片段，演示如何在Solr中设置和查看Indexed字段：

from solrpy import SolrClient

# 创建Solr客户端
client = SolrClient('http://localhost:8983/solr')

# 设置索引字段为Indexed=True
response = client.add_indexed_field(
    field='your_field_name',
    value_type='STRING',
    indexed=True,
)

print(response)

在这个例子中，your_field_name应该是你想要索引的字段名。请注意，你需要替换http://localhost:8983/solr为你自己的Solr服务器地址和端口。

最后，为了检查索引是否正确设置了，你可以使用solr.py中的get_fields函数获取所有字段列表：

fields = client.get_fields()

for field in fields:
    print(field['name'], field['type'])

这将显示每个字段的名称和类型。