请问Python中如何转化带有字符串的dataframe成纯数字dataframe? 20C

这个问题出现在画热度图的时候,热度图似乎只读数字部分不认字符部分。用pandas包读取的csv数据文件有很多列都是字符,导致无法正常画出热度图。求个转化方法。字符全都是名字或者商品之类的,直接用数字唯一值代替字符唯一值就好。

3个回答

用map 啊,给你参考一下
mapping1 = {'一线':1, '二线':2, '三线':3, '四线':4, '五线':5, '六线':6}
data['城市级别'] = data['城市级别'].map(mapping1)

关键要看你的字符是什么,它们有没有关联,虽然随便转换成数字都可以画图,但是我想你更希望连续的数据放在一起。
比如 'Jan' 'Feb' 'Mar' 'Apr' ... 你转换成 1 2 3 4,它相邻的月份在一起,但是你转换成1 8 4 9 ... 这种毫无规律的,那么就不好了。
所以要先知道你字符串的性质。

如果没有规律,那么可以用df.groupby(df['字符串列'])得到分组,相同的放一组,然后你再给它们编号,修改回去即可。

weixin_39017744
weixin_39017744 def change(travel): string_colums_list = ['Agency','AgencyType','DistributionChannel','ProductName','Claim','Destination','Gender'] le = preprocessing.LabelEncoder() for string_colum in string_colums_list: le = le.fit(travel[string_colum].unique().tolist()) travel[string_colum] = le.transform(travel[string_colum].value_counts(dropna=False)) return travel我试了下这个方法,但是他把我的index都读出来了告诉我y contains previously unseen labels: 后面跟了几个index。删index也是我不会的。。。
2 个月之前 回复
weixin_39017744
weixin_39017744 我是想一串代码把那一列所有唯一值都换掉,唯一值太多,自己一个个改的话改好几天
2 个月之前 回复

给你个方法:
def convert_func(x):
try:
x=float(x)
except:
x=0# 或者你想要替换成的数字
return x
data['col'] = data['col'].map(lambdax\ x: convert_func(X))

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阅读五分钟,每日十点,和您一起终身学习,这里是程序员Android本篇文章主要介绍Android开发中的部分知识点,通过阅读本篇文章,您将收获以下内容:一、启动流程概述一、 启动流程概述Android启动流程跟Linux启动类似,大致分为如下五个阶段。1.开机上电,加载固化的ROM。2.加载BootLoader,拉起Android OS。3.加载Uboot,初始外设,引导Kernel启动等。...
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