请问python中引起y contains previously unseen labels: 错误的可能原因都有什么？

Question

import pandas as pd
travel = pd.read_csv("travel insurance.csv", low_memory=False)
def change(travel):


    string_colums_list = ['Agency','AgencyType','DistributionChannel','ProductName','Claim','Destination','Gender']

    le = preprocessing.LabelEncoder()
    for string_colum in string_colums_list:
        le = le.fit(travel[string_colum].unique().tolist())
        travel[string_colum] = le.transform(travel[string_colum].value_counts(dropna=False))
    return travel
change(travel)

报错如下图
由于csv中五千以上的数字只有index，我怀疑这是index，用travel.drop（）删除了图中报错的那几行。结果再次报错，除最后一位数字由35119变成了35106之外其他没变。请问这有可能是哪里的错误？如何修复呢？

Answer 1

y坐标存在非法值，比如NaN