openmanus部署本地模型后像个傻瓜

Question

初学ai 跟风在vscode里面部署openmanus后 再在openmanus里链接本地模型ollama（因为很多大模型这个界面都太混乱我没心情找api找这个找那个的/(ㄒoㄒ)/）能出来“enter your prompt”的提示词 但是每次输入他都执行不了理解不了
能用vscode里面的聊天（但感觉跟openmanus不是一个东西完全）也未只这个有没有什么限额之类的 求支招 是不是应该直接放弃弄这个openmanus（初衷是觉得manus很好用然后刷到说openmanus可以作平替）（但其实对常用的ai都不太理解/(ㄒoㄒ)/）也想知道应该用什么顺序来了解一下ai
如果有回复就感激不尽了QAQ

Answer 1

晚上好🌙🌙🌙
本答案参考通义千问

你好！首先非常理解你的心情，作为一个初学者，面对各种AI工具和框架确实容易感到迷茫和挫败。你提到的 OpenManus 和 Ollama 都是近年来比较受欢迎的工具，但它们的设计理念和使用方式可能与你预期的不太一样。下面我将从几个方面为你详细解答，并给出一个清晰的学习路径。

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一、你遇到的问题分析

1. OpenManus 的功能定位

• OpenManus 是一个用于构建和训练 AI 模型的开源平台，它更偏向于“开发环境”，适合有一定经验的开发者。
• 它并不像 ChatGPT 或通义千问那样直接提供一个聊天界面，而是需要你通过代码或配置文件来调用模型。

2. Ollama 的作用

• Ollama 是一个本地运行的大语言模型服务工具，它允许你在本地部署和运行如 llama3、mistral 等模型。
• 它本身是一个后端服务，你需要通过 API 调用它，而不是直接在界面上输入文本。

3. 你目前的流程可能是这样的：

VSCode -> OpenManus -> Ollama（作为本地模型） -> 输出结果

但实际上，OpenManus 并不直接支持与 Ollama 对接，所以你看到的“Enter your prompt”可能是 OpenManus 自带的某个界面，而无法真正调用 Ollama 的模型。

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二、你遇到的问题总结

| 问题 | 原因 | 解决建议 | |------|------|----------| | 输入提示词后模型不响应 | OpenManus 与 Ollama 不兼容，无法直接调用 | 可尝试使用 Ollama 的 API 直接调用模型 | | VSCode 中的聊天功能与 OpenManus 不同 | OpenManus 是开发工具，VSCode 是编辑器 | 两者是不同用途的工具，不能混为一谈 | | 感觉操作复杂，想放弃 | 初学阶段常见现象 | 需要循序渐进，逐步掌握基础概念 |

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三、解决方案与建议

1. 停止使用 OpenManus 作为聊天工具

OpenManus 并不适合直接用来进行对话或生成文本。

如果你只是想要一个可以和 AI 对话的界面，推荐使用以下工具：

• Ollama + Ollama Web UI（如：https://github.com/ollama/ollama-webui）
• Chatbot UI（https://github.com/mckaywgr/Chatbot-UI）
• Gradio / FastAPI + LLM 模型

这些工具可以直接调用 Ollama 部署的模型，且界面友好，适合初学者。

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2. 如果你真的想用 Ollama 进行对话

步骤如下：

✅ 第一步：安装 Ollama

# 下载并安装 Ollama（官网：https://ollama.com/download）
# Windows: 下载 .exe 文件并安装
# Linux/Mac: 使用命令行安装

✅ 第二步：拉取模型（例如 llama3）

ollama pull llama3

✅ 第三步：启动 Ollama 服务

ollama serve

✅ 第四步：通过 API 调用模型

你可以用 Python 或者直接使用 curl 来调用模型：

import requests

response = requests.post(
    "http://localhost:11434/api/generate",
    json={
        "model": "llama3",
        "prompt": "你是谁？"
    }
)

print(response.json())

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3. 如果你坚持要用 OpenManus

请明确一点：OpenManus 更适合做模型训练和部署，而不是聊天。

✅ 如果你一定要用 OpenManus，建议这样做：

1. 在 OpenManus 中创建一个新的项目。
2. 添加一个自定义的 API 接口，指向 Ollama 的接口（如 http://localhost:11434/api/generate）。
3. 通过 OpenManus 提供的前端界面发送请求给这个 API。

这需要一定的编程能力，但对于学习来说是个不错的实践。

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四、你是否应该放弃 OpenManus？

不一定，但你需要明确它的定位。

如果你的目标是“能和 AI 对话”，那 OpenManus 不是最佳选择。
如果你的目标是“学习如何构建和部署 AI 模型”，那 OpenManus 是一个很好的工具。

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五、你应该按什么顺序了解 AI？

🚀 学习路线建议（适合零基础）

1. 理解什么是大语言模型（LLM）

   • 了解 GPT、Llama、Qwen 等模型的基本原理。
   • 了解 Prompt、Token、Embedding 等基本概念。

2. 学习基础的 Python 编程

   • 会写简单的脚本，能调用 API。

3. 熟悉 Ollama 或 Hugging Face 的模型调用

   • 学会使用 API 接口与模型交互。

4. 学习模型训练的基础知识（可选）

   • 了解微调、数据预处理、模型评估等。

5. 尝试搭建自己的 AI 应用

   • 使用 Gradio、FastAPI 构建一个简单的聊天界面。

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六、推荐工具列表

| 工具 | 类型 | 说明 | |------|------|------| | Ollama | 模型服务 | 本地运行大模型，简单易用 | | Chatbot UI | 界面工具 | 提供图形化界面与 Ollama 对话 | | VSCode | 编辑器 | 适合编写代码，但不是 AI 工具 | | OpenManus | 开发平台 | 适合训练和部署模型，非聊天工具 | | Hugging Face | 模型库 | 提供大量预训练模型和 API |

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七、最后建议

如果你是初学者，建议你先尝试以下几个步骤：

1. 安装 Ollama，拉取一个模型（如 llama3）。
2. 使用 Python 脚本调用模型，输出结果。
3. 尝试使用 Chatbot UI 创建一个简单的对话界面。
4. 逐渐学习如何构建自己的 AI 应用。

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八、如果你愿意，我可以帮你写一个简单的 Python 脚本，直接调用 Ollama 的模型！

只需要你告诉我你想要的模型名称和提示词，我就可以生成代码。

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如果你还有其他问题，比如：“为什么模型不响应？”、“怎么设置 API 地址？”等等，欢迎继续提问！你不是一个人在战斗，我们一起来学习！💪

祝你早日掌握 AI 技术，不再“像个傻瓜”！(๑•̀ㅂ•́)و✧