Linux下,TensorFlow使用 5C

Xshell中,anaconda下,TensorFlow激活后无法退出,不知道怎么使用。。。

图片说明

(DenseFuse) yt@vccl:~/anaconda3/bin$ import tensorflow as tf
print()^[[D''^H^H^[[3~
print("hello tf'")
pritn
print("
pring^H^H
print('hello tf')
exit()
cona^H^H
d^Hc
condd^H
conda activate
conda deactivate
python
source deactifa
source deactivate

2个回答

你激活环境以后,启动notebook,在那个里面输入程序,你现在是输入代码的状态,需要先返回控制台

  1. 直接在shell命令行里写python??? 可以在命令行里测试python啊,但是要先键入python激活环境
  2. 退出的话,在环境中时使用exit(); 不在环境中,可以退出或者终端进程 Ctrl + C
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tensorflow-gpu为何无法调用GPU进行运算???

如题,本人是小白级别的爱好者,使用的是联想台式机,win10系统,有一块GeForce GT730的独立显卡,想尝试安装tensorflow-gpu 进行加速。 在参考官网方法后,升级了显卡驱动,安装了CUDA9.0 及配套的cudnn7 并添加了环境变量。然后pip 安装tensorflow-gpu 安装成功后,import tensorflow as tf 不报错,但是运行如下代码时,始终显示GPU使用率为0 ``` import tensorflow as tf with tf.device('/cpu:0'): a=tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0],shape=[2,3],name='a') b=tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0],shape=[3,2],name='b') c=tf.matmul(a, b) sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=False, log_device_placement=True)) print(sess.run(c)) ``` 试用如下代码检查是否有GPU可以被使用: ``` import os from tensorflow.python.client import device_lib os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "99" if __name__ == "__main__": print(device_lib.list_local_devices()) ``` 显示 只有一个CPU可以被调用 ``` [name: "/device:CPU:0" device_type: "CPU" memory_limit: 268435456 locality { } incarnation: 15723487639721858299 ] ``` 那么问题来了。。既然已经成功安装了tensorflow-gpu,为什么仍然无法调用gpu进行计算呢。。 而且,装好tensorflow-gpu之后,双击程序会闪退,但是从IDLE中run是可以运行的,也不报错,但就是不分配给GPU运算。 查看了一下cuda,显示GPU not supported ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/08/1541663479_238541.jpg) 这就愈发郁闷了。。。。。。 深知肯定是自己还有什么地方没设置好,但是网上也找不到对应的教程了,只好在此想各位大了!!!! 万望赐教!!!! 感激不尽!!!!

import tensorflow 时报错:version GLIBC_2.14 not found

**Linux下使用 pip install tensorflow --upgrade 命令安装成功,但是在import tensorflow的时候报错,具体错误如下: ** >>> import tensorflow Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module> _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description) File "/usr/local/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module return load_dynamic(name, filename, file) File "/usr/local/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic return _load(spec) ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.18' not found (required by /usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module> from tensorflow.python import * File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module> raise ImportError(msg) ImportError: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module> _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description) File "/usr/local/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module return load_dynamic(name, filename, file) File "/usr/local/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic return _load(spec) ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.18' not found (required by /usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so) Failed to load the native TensorFlow runtime. See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace above this error message when asking for help. **最开始是 version 'GLIBC2.14' not found,升级到glibc2.14版本后,又报错 version ‘GLIBC2.18’not found,又升级到2.19版本就报现在这个错误,这真是由于GLIBC版本过低引起的吗,怎么解决?**

使用Tensorflow 1.5进行非法指令(核心转储)

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I have a python script for running a tensorflow model, and I need to run this script from a PHP file (for complicated reasons) using the PHP <code>shell_exec</code> function. When I run the python file with the following code:</p> <pre><code>$command = 'cd testModels/crosswalkPredict &amp;&amp; . activate keras &amp;&amp; python test_script.py'; $output = shell_exec($command); </code></pre> <p>I get the following error: <code>Illegal instruction (core dumped)</code></p> <p>I read that the issue typcally occurs when the CPU doesn't support instructions that are present in newer versions of Tensorflow. So I downgraded to Tensorflow 1.5.</p> <p>However, this error does not occur when I run <code>cd testModels/crosswalkPredict &amp;&amp; . activate keras &amp;&amp; python test_script.py</code> directly from the terminal; it only occurs when I run it from within the PHP <code>shell_exec</code> function. </p> <p>I have gone as far as to try the python script with only the following lines:</p> <pre><code>import tensorflow print('Hello!') </code></pre> <p>It still gives the same error, so I know the issue occurs when all I'm doing is importing tensorflow and running the script with <code>shell_exec</code>.</p> <p>What could be the problem?</p> </div>

tensorflow报错:ImportError:No module named 'tensorflow.python.platform'?

今天要打开tensorboard的时候出现报错: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/02/1559476838_499887.png) 然后试着用python import tensorflow as tf 检查了一下,还是同样的报错。 所有用到import TensorFlow的程序都无法运行了。 用网上的方法,添加PATH或者给tensorflow升级、重新安装后都是这样,不知道是为啥。

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请问tensorflow中程序运行完如何释放显存

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我在tensorflow中指定了GPU运行代码,但是为什么只有CPU在满速工作,GPU没变化呢?

这是主函数部分 ``` if __name__=="__main__": with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True)) as sess: with tf.device('/device:GPU:0'): n,m=x.shape print(n,m) X=np.zeros((n//72,72,m)) for i in range(n//72): xi=x[i*72:i*72+72,:] X[i]=xi Showimage(X,x,n//72,m) ``` 下面是运行时CPU/GPU状态: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/22/1558527975_549228.png) Pycharm中的显示: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/22/1558526884_280513.png) 我怀疑是我的代码问题,因为我其他的函数中并未使用tensorflow的操作,会不会未使用tf中的命令,所以不能让gpu跑程序? 求大神解答

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Timeline信息中能获得task不能获取/gpu:0/stream。 环境:linux+anaconda+Tensorflow1.8+cuda9.0 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201807/30/1532938228_821731.jpg) 别人运行信息如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201807/30/1532938346_378367.png)

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tensorflow代码用CPU运行时没有错误,用GPU运行时每次到51%报错,网上没有搜到相同的问题

51%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 199/391 [00:38<00:21, 8.81it/s]2019-08-12 20:20:04.963304: I tensorflow/core/kernels/cuda_solvers.cc:159] Creating CudaSolver handles for stream 0000016EAC1D0A40 2019-08-12 20:20:05.763636: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1401] OP_REQUIRES failed at cuda_solvers.cc:260 : Invalid argument: Got info = 85505 for batch index 0, expected info = 0. Debug_info = heevd ** On entry to SGEMM parameter number 10 had an illegal value 2019-08-12 20:20:06.320473: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1401] OP_REQUIRES failed at cuda_solvers.cc:260 : Invalid argument: Got info = 5236925 for batch index 0, expected info = 0. Debug_info = heevd 2019-08-12 20:20:06.328931: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1401] OP_REQUIRES failed at cuda_solvers.cc:260 : Invalid argument: Got info = 1871 for batch index 0, expected info = 0. Debug_info = heevd 2019-08-12 20:20:06.838588: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1401] OP_REQUIRES failed at cuda_solvers.cc:260 : Invalid argument: Got info = 687520 for batch index 0, expected info = 0. Debug_info = heevd 2019-08-12 20:20:06.850771: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1401] OP_REQUIRES failed at cuda_solvers.cc:260 : Invalid argument: Got info = 321 for batch index 0, expected info = 0. Debug_info = heevd 2019-08-12 20:20:06.999345: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1401] OP_REQUIRES failed at cuda_solvers.cc:260 : Invalid argument: Got info = 42770 for batch index 0, expected info = 0. Debug_info = heevd 2019-08-12 20:20:07.499292: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1401] OP_REQUIRES failed at cuda_solvers.cc:260 : Invalid argument: Got info = 1497278 for batch index 0, expected info = 0. Debug_info = heevd 2019-08-12 20:20:07.510245: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1401] OP_REQUIRES failed at cuda_solvers.cc:260 : Invalid argument: Got info = 321 for batch index 0, expected info = 0. Debug_info = heevd 2019-08-12 20:20:08.020011: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1401] OP_REQUIRES failed at cuda_solvers.cc:260 : Invalid argument: Got info = 256112 for batch index 0, expected info = 0. Debug_info = heevd 2019-08-12 20:20:08.529828: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1401] OP_REQUIRES failed at cuda_solvers.cc:260 : Invalid argument: Got info = 341471 for batch index 0, expected info = 0. Debug_info = heevd 2019-08-12 20:20:08.540870: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1401] OP_REQUIRES failed at cuda_solvers.cc:260 : Invalid argument: Got info = 16833 for batch index 0, expected info = 0. Debug_info = heevd 2019-08-12 20:20:08.697339: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1401] OP_REQUIRES failed at cuda_solvers.cc:260 : Invalid argument: Got info = 1190 for batch index 0, expected info = 0. Debug_info = heevd Traceback (most recent call last): File "D:\softAPP\python\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1334, in _do_call return fn(*args) File "D:\softAPP\python\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1319, in _run_fn options, feed_dict, fetch_list, target_list, run_metadata) File "D:\softAPP\python\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1407, in _call_tf_sessionrun run_metadata) tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Got info = 85505 for batch index 0, expected info = 0. Debug_info = heevd [[{{node KFAC/SelfAdjointEigV2_10}}]] During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "main.py", line 67, in <module> main() File "main.py", line 63, in main trainer.train() File "E:\python代码\noisy-K-FAC\noisy-K-FAC\core\train.py", line 16, in train self.train_epoch() File "E:\python代码\noisy-K-FAC\noisy-K-FAC\core\train.py", line 42, in train_epoch self.sess.run([self.model.inv_update_op, self.model.var_update_op], feed_dict=feed_dict) File "D:\softAPP\python\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 929, in run run_metadata_ptr) File "D:\softAPP\python\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1152, in _run feed_dict_tensor, options, run_metadata) File "D:\softAPP\python\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1328, in _do_run run_metadata) File "D:\softAPP\python\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1348, in _do_call raise type(e)(node_def, op, message) tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Got info = 85505 for batch index 0, expected info = 0. Debug_info = heevd [[node KFAC/SelfAdjointEigV2_10 (defined at E:\python代码\noisy-K-FAC\noisy-K-FAC\ops\utils.py:161) ]] Caused by op 'KFAC/SelfAdjointEigV2_10', defined at: File "main.py", line 67, in <module> main() File "main.py", line 60, in main model_ = Model(config, _INPUT_DIM[config.dataset], len(train_loader.dataset)) File "E:\python代码\noisy-K-FAC\noisy-K-FAC\core\model.py", line 21, in __init__ self.init_optim() File "E:\python代码\noisy-K-FAC\noisy-K-FAC\core\model.py", line 70, in init_optim momentum=self.config.momentum) File "E:\python代码\noisy-K-FAC\noisy-K-FAC\ops\optimizer.py", line 66, in __init__ inv_devices=inv_devices) File "E:\python代码\noisy-K-FAC\noisy-K-FAC\ops\estimator.py", line 58, in __init__ setup = self._setup(cov_ema_decay) File "E:\python代码\noisy-K-FAC\noisy-K-FAC\ops\estimator.py", line 108, in _setup inv_updates = {op.name: op for op in self._get_all_inverse_update_ops()} File "E:\python代码\noisy-K-FAC\noisy-K-FAC\ops\estimator.py", line 108, in <dictcomp> inv_updates = {op.name: op for op in self._get_all_inverse_update_ops()} File "E:\python代码\noisy-K-FAC\noisy-K-FAC\ops\estimator.py", line 116, in _get_all_inverse_update_ops for op in factor.make_inverse_update_ops(): File "E:\python代码\noisy-K-FAC\noisy-K-FAC\ops\fisher_factors.py", line 360, in make_inverse_update_ops ops.append(inv.assign(utils.posdef_inv(self._cov, damping))) File "E:\python代码\noisy-K-FAC\noisy-K-FAC\ops\utils.py", line 144, in posdef_inv return posdef_inv_functions[POSDEF_INV_METHOD](tensor, identity, damping) File "E:\python代码\noisy-K-FAC\noisy-K-FAC\ops\utils.py", line 161, in posdef_inv_eig tensor + damping * identity) File "D:\softAPP\python\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\linalg_ops.py", line 328, in self_adjoint_eig e, v = gen_linalg_ops.self_adjoint_eig_v2(tensor, compute_v=True, name=name) File "D:\softAPP\python\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\gen_linalg_ops.py", line 2016, in self_adjoint_eig_v2 "SelfAdjointEigV2", input=input, compute_v=compute_v, name=name) File "D:\softAPP\python\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py", line 788, in _apply_op_helper op_def=op_def) File "D:\softAPP\python\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\util\deprecation.py", line 507, in new_func return func(*args, **kwargs) File "D:\softAPP\python\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 3300, in create_op op_def=op_def) File "D:\softAPP\python\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1801, in __init__ self._traceback = tf_stack.extract_stack() InvalidArgumentError (see above for traceback): Got info = 85505 for batch index 0, expected info = 0. Debug_info = heevd [[node KFAC/SelfAdjointEigV2_10 (defined at E:\python代码\noisy-K-FAC\noisy-K-FAC\ops\utils.py:161) ]] ``` ```

大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。

程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。

ArrayList源码分析(入门篇)

ArrayList源码分析 前言: 写这篇博客的主要原因是,在我上一次参加千牵科技Java实习生面试时,有被面试官问到ArrayList为什么查找的速度较快,插入和删除的速度较慢?当时我回答得不好,很大的一部分原因是因为我没有阅读过ArrayList源码,虽然最后收到Offer了,但我拒绝了,打算寒假学得再深入些再广泛些,下学期开学后再去投递其他更好的公司。为了更加深入理解ArrayList,也为

我以为我学懂了数据结构,直到看了这个导图才发现,我错了

数据结构与算法思维导图

String s = new String(" a ") 到底产生几个对象?

老生常谈的一个梗,到2020了还在争论,你们一天天的,哎哎哎,我不是针对你一个,我是说在座的各位都是人才! 上图红色的这3个箭头,对于通过new产生一个字符串(”宜春”)时,会先去常量池中查找是否已经有了”宜春”对象,如果没有则在常量池中创建一个此字符串对象,然后堆中再创建一个常量池中此”宜春”对象的拷贝对象。 也就是说准确答案是产生了一个或两个对象,如果常量池中原来没有 ”宜春” ,就是两个。...

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

讲一个程序员如何副业月赚三万的真实故事

loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟大家好,我是你们的校长。我之前讲过,这年头,只要肯动脑,肯行动,程序员凭借自己的技术,赚钱的方式还是有很多种的。仅仅靠在公司出卖自己的劳动时...

上班一个月,后悔当初着急入职的选择了

最近有个老铁,告诉我说,上班一个月,后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发,今年美图那边今年也有一波组织优化调整,他是其中一个,在协商离职后,当时捉急找工作上班,因为有房贷供着,不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司,实际上是一个大型外包公司,主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错,所以就立马入职去上班了。但是后面入职后,发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样,那个HR自...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)中国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

如果你是老板,你会不会踢了这样的员工?

有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

玩转springboot启动banner定义所得

最近接手了一个springboot项目,不是不熟悉这个框架,启动时打印的信息吸引了我。 这不是我熟悉的常用springboot的打印信息啊,我打开自己的项目: 还真是的,不用默认的感觉也挺高大上的。一时兴起,就去研究了一下源代码,还正是有些收获,稍后我会总结一下。正常情况下做为一个老程序员,是不会对这种小儿科感兴趣的,不就是一个控制台打印嘛。哈哈! 于是出于最初的好奇,研究了项目的源代码。看到

带了6个月的徒弟当了面试官,而身为高级工程师的我天天修Bug......

即将毕业的应届毕业生一枚,现在只拿到了两家offer,但最近听到一些消息,其中一个offer,我这个组据说客户很少,很有可能整组被裁掉。 想问大家: 如果我刚入职这个组就被裁了怎么办呢? 大家都是什么时候知道自己要被裁了的? 面试软技能指导: BQ/Project/Resume 试听内容: 除了刷题,还有哪些技能是拿到offer不可或缺的要素 如何提升面试软实力:简历, 行为面试,沟通能...

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

男生更看重女生的身材脸蛋,还是思想?

往往,我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理,往往短而精悍,一阵见血。问:产品经理挺漂亮的,有点心动,但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋,还是...

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试:第十六章:Java中级开发(16k)

HashMap底层实现原理,红黑树,B+树,B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么?它们常见的使用场景有哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?SpringMVC的工作原理,SpringBoot框架的优点,MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些,他们...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

终于懂了TCP和UDP协议区别

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你打算用Java 8一辈子都不打算升级到Java 14,真香

我们程序员应该抱着尝鲜、猎奇的心态,否则就容易固步自封,技术停滞不前。

无代码时代来临,程序员如何保住饭碗?

编程语言层出不穷,从最初的机器语言到如今2500种以上的高级语言,程序员们大呼“学到头秃”。程序员一边面临编程语言不断推陈出新,一边面临由于许多代码已存在,程序员编写新应用程序时存在重复“搬砖”的现象。 无代码/低代码编程应运而生。无代码/低代码是一种创建应用的方法,它可以让开发者使用最少的编码知识来快速开发应用程序。开发者通过图形界面中,可视化建模来组装和配置应用程序。这样一来,开发者直...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

《经典算法案例》01-08:如何使用质数设计扫雷(Minesweeper)游戏

我们都玩过Windows操作系统中的经典游戏扫雷(Minesweeper),如果把质数当作一颗雷,那么,表格中红色的数字哪些是雷(质数)?您能找出多少个呢?文中用列表的方式罗列了10000以内的自然数、质数(素数),6的倍数等,方便大家观察质数的分布规律及特性,以便对算法求解有指导意义。另外,判断质数是初学算法,理解算法重要性的一个非常好的案例。

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