如果将keras情感分析模型应用到Java Web上,那Web后台怎么预处理字符串并转化为特征向量?

尚属初学折腾了一点简单的代码,但是很想知道怎么将训练模型应用到Web项目上。
训练模型时用了如下代码:

# 加载数据内容步骤省略
from keras.preprocessing.text import Tokenizer
from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
tokenizer = Tokenizer()
tokenizer.fit_on_texts(train_texts)
train_sequences = tokenizer.texts_to_sequences(train_texts)
test_sequences = tokenizer.texts_to_sequences(test_texts)
train_data = pad_sequences(train_sequences, maxlen=MAX_SEQUENCE_LENGTH)
test_data = pad_sequences(test_sequences, maxlen=MAX_SEQUENCE_LENGTH)

因为tokenizer使用训练文本进行fit,记录了词典之类的信息,那我要在Web项目上调用模型预测文本的之前是否应该再用之前tokenizer里的信息去做预处理才对?那需要如此处理的话我在Web后台该怎么做?

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