运行mapreduce程序 没有报错 但是map没有输出结果？

Question

用的这个代码：https://blog.csdn.net/daihanglai7622/article/details/84760611

本地运行此程序是正确的 有输出结果
但是 放到集群上运行 输出结果为空 查看日志 应该是 map就出错了

本地上能运行 逻辑应该是没问题的 那应该是哪里出了问题?

新手求教

那个啥~我没有c币哎 好像不能悬赏…

Answer 1

该回答引用ChatGPT，望对题主有所帮助/启发；若有帮助，还望采纳🤝🤝🤝

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当您在集群上运行MapReduce程序时，如果Map阶段没有输出结果，这可能是由多种原因导致的。以下是一些可能的原因和解决方案：

1. 输入数据路径问题

确保集群上指定的输入数据路径是正确的，并且集群节点能够访问该路径。如果输入数据不在HDFS上，您可能需要使用file://路径或者将数据上传到HDFS。

2. 输入数据格式问题

检查输入数据的格式是否与MapReduce程序预期的格式相匹配。如果数据格式不正确或存在损坏，Map函数可能无法正确解析输入。

3. 集群配置问题

检查集群的配置，确保MapReduce作业的配置正确无误。这包括内存分配、I/O设置、序列化和反序列化类等。

4. 权限问题

确保提交作业的用户有足够的权限访问输入数据、输出目录和集群资源。

5. 环境差异问题

由于本地环境和集群环境可能存在差异（如Java版本、Hadoop版本、依赖库等），确保集群上的环境与本地测试环境一致。

6. 日志分析

仔细检查集群的日志文件，尤其是MapReduce作业的日志。日志中可能包含错误信息或异常堆栈，这些信息对于诊断问题至关重要。

7. 集群资源问题

检查集群资源使用情况，如CPU、内存和磁盘空间。资源不足可能导致作业无法正常执行。

8. 程序错误处理

确保MapReduce程序中有足够的错误处理逻辑。如果Map函数或Combiner函数中发生异常而没有被捕获，可能导致没有输出。

9. 集群任务调度问题

集群的任务调度器可能存在问题，导致Map任务没有被正确分配或执行。检查集群的任务调度器和队列状态。

10. 重新打包和部署

重新打包您的MapReduce程序和所有依赖，并确保它们被正确部署到集群上。

11. 测试集群节点

如果可能，尝试在集群的单个节点上运行MapReduce程序，以排除集群配置或环境问题。

12. 联系集群管理员

如果您无法解决问题，联系集群管理员或技术支持团队寻求帮助。

在解决这类问题时，通常需要逐步排查和测试。从检查输入数据和配置开始，逐步深入到程序代码和集群环境。确保在每次更改配置或代码后都进行充分的测试，以便找到问题的根源。