请问如何用python做包含二叉树，基于遗传算法的数据预测？

Question

a b c d e f g h
10 69 1 9 0.9 478.89 431 28.8
28 41 16 11 0.85 490.59 417 7.5
7 12 13 8 0.95 220 209 4.1

例如根据abcdefg列推算出h列的值，最好有详细一点的注释。实际就是一个用于数据分析的遗传程序例子。感觉deap包可能会省力一点？

Answer 1

对包含二叉树不是太了解，但是使用遗传算法，实现数据预测的过程大致如下：
1、选择模型(在次以线性模型为例)
2、初始原始种群,（在此，随机初始化100组系数组合）
3、将数据代数计算方差，筛选出20组的最小的方差系数组合
4、将选出的20组系数组合，重新组合加围绕，生成100组新的系数组合（繁殖过程）
5、迭代3、4过程，知道方差满足要求条件即可

提示：繁殖过程的方法较多，自己可以灵活选取，