如何在r语言中求广义线性回归定义下的离差 似然比统计量 皮尔逊卡方统计量 以及怀尔德统计量 我用glm好像只能得到拟合
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- 2021-01-07 11:181、广义线性回归 广义线性模型有三个组成部分： (1) 随机部分, 即变量所属的指数族分布 族成员, 诸如正态分布, 二项分布, Poisson 分布等等. (2) 线性部分, 即 η = x⊤β. (3) 连接函数 g(µ) = η。 R 中的广义...
- 2021-01-05 10:20bmj_latest的博客 广义线性回归模型(GLM)是常见正太线性模型的直接推广，它适用于连续数据和离散数据，特别是后者，如属性数据、计数数据。广义线性回归模型要求响应变量只能通过线性形式依赖于自变量，从而保持了线性自变量的思想。...
- 2019-11-16 12:39Ethan_pika的博客 广义线性模型（GLM）是常见正态线性模型的直接推广，它可以适用于连续数据和离散数据，特别是后者，如属性数据、计数数据。这在应用上，尤其是生物、医学、经济和社会数据的统计分析上，有着重要意义。 对于广义...
- 2024-11-22 10:53statistics.insight的博客 R语言广义线性模型函数GLM实战：广义线性模型（Generalized linear models）、glm函数构建逻辑回归模型
- 2023-08-27 06:34DevCyberX的博客 广义线性模型（Generalized Linear Model，简称GLM）是一种灵活的回归分析方法，它可以适用于各种不同类型的响应变量，包括二项分布、泊松分布和高斯分布等。泊松回归模型是GLM的一种特殊情况，适用于计数型数据，...
- 2020-11-26 14:00weixin_39878760的博客 广义线性回归是一类常用的统计模型，在各个领域都有着广泛的应用。今天我会以逻辑回归和泊松回归为例，讲解如何在R语言中建立广义线性模型。在R语言中我们通常使用glm()函数来构建广义线性模型，glm实际上是...
- 2023-05-22 08:04酷在前行的博客 线性回归，又称普通最小二乘线性回归或简称OLS回归，是由数学家高斯和勒让德在19世纪初左右独立发展起来的，至今仍有关于谁应该为其发现负责的争论。然而，在它被发现的时候，它实际上并不被称为“回归”。这个词...
- 2023-08-11 15:48CodeByte的博客 在本篇文章中，我们将使用R语言演示一个基于广义线性模型的Logistic回归案例。我们使用R语言对银行客户数据进行预处理、建模、评估，并最终得到了模型的准确率、精确率、召回率、F1分数以及AUC值等指标。这些指标...
- 2019-10-28 15:353. **模型拟合**：使用`fitglm`函数来拟合广义线性回归模型。此步骤将根据指定的参数进行，例如设置惩罚项进行岭回归或Lasso回归以处理多重共线性问题。 4. **结果评估**：拟合模型后，代码会输出模型系数、残差...
- 2023-08-10 23:54静谧星光c的博客 总结起来，本文介绍了如何使用R语言中的广义线性模型函数拟合Logistic回归模型，并通过列线图对模型效果进行分析和可视化。glm函数的参数中，family参数指定了使用二项分布（binomial）作为回归模型的误差分布，link...
- 2025-01-02 10:30Biomamba生信基地的博客 用robustbase包中的epilepsy癫痫数据为例，研究治疗条件(Trt)、年龄(Age)和前8周内的基础癫痫发病数(Base)对后8周内癫痫发病数(Ysum)的影响。首先，创建一个虚拟数据集，设定年龄、婚龄和宗教信仰程度为它们的均值，...
- 2020-12-31 19:27Maggie姐说的博客 广义线性回归是一类常用的统计模型，在各个领域都有着广泛的应用。今天我会以逻辑回归和泊松回归为例，讲解如何在R语言中建立广义线性模型。在R语言中我们通常使用glm()函数来构建广义线性模型，glm实际上是...
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