用matlab提取语音的mfcc特征得到一个[nx24]的矩阵，但是每个语音的帧数都不一样，所以我想把这些[nx24]的矩阵变成【1x24】的行向量，不知道有什么办法可以处理，而且变成【1x24】的矩阵后还能保持它的特征
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- 2023-04-07 12:05回答 2 已采纳 把所有人的mfcc特征合成一个特征矩阵，然后80%训练20%测试，用SVM分类：比如： % 假设你有五个人的mfcc特征矩阵，分别为A、B、C、D和E。 % 每个特征矩阵包含n个样本，每个样本由m个m
- 2021-01-07 15:17回答 4 已采纳 你的矩阵是numpy 格式吧。用这个函数试试？这个是我的例子 d1=np.array([[1,2,3,4,5,1],[1,2,3,4,5,2],[1,2,3,4,5,3],[1,2,3,4,5,4
- 2021-12-26 22:26回答 1 已采纳 你好，把正常运行的那些数据，你也需要一个个生成好，比如tdata这种，当然还有其他的变量，都保存成y.mat即可
- 2023-08-16 17:48简简单单做算法的博客 语音信号识别是将输入的语音信号映射到对应的文本或语音标签的过程。基于MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）特征提取和GMM（Gaussian Mixture Model）训练的方法在语音识别领域取得了显著的成果。
- 2022-12-09 16:18回答 1 已采纳 望采纳可以使用Python的librosa库来计算MFCC特征，并使用sklearn库中的Fisher分类器来计算每个维度的贡献度。 下面代码示例： import librosa import num
- 2022-03-29 21:14回答 1 已采纳 dct变化后返回列表的所有行、第1列到第num_ceps列（切片）
- 2020-12-17 19:28回答 6 已采纳 对的，给个采纳吧
- 2022-05-18 07:41matlab科研助手的博客 1 简介 本文基于Matlab设计实现了一个文本相关的声纹识别系统，...梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient, MFCC）是语音信号处理中最常用的语音信号特征之一。 实验观测发现人耳就像一个滤波器组..
- 2022-05-30 20:24matlab科研助手的博客 它涉及到说话人发音器官上的个性差异、发音声道之间的个性差异、发音习惯之间的个性差异等不同级别上的差异，因此，说话人识别是交叉运用心理学、声学、语音学、人工智能、数字信号处理、信息理论、模式识别理论、最...
- 2022-06-06 19:57matlab科研助手的博客 人机交互技术扮演着越来越重要的角色，人类希望计算机和人之间的交互能够突破鼠标和键盘等外围设备的局限，希望以一个智能化的方式使得计算机和人之间能够畅通无阻地交流，于是，语音，作为人的自然属性，是一个上上...
- 2022-06-14 22:53u013250861的博客 语音识别的第一步是特征提取，也就是提取语音信号中有助于理解语言内容的部分而丢弃掉其它的东西（比如背景噪音和情绪等等）。语音的产生过程如下：语音信号是通过肺部呼出气体，然后通过声门的开启与闭合产生的周期...
- 2021-08-27 00:07Matlab科研辅导帮的博客 一、简介 本文基于Matlab设计实现了一个文本相关...梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient, MFCC）是语音信号处理中最常用的语音信号特征之一。 实验观测发现人耳就像一个滤波器组一样，它只关注频谱
- 2023-07-02 19:24AI 菌的博客 语音处理中常用的方法，包括音频加载、特征提取、归一化、音频融合等
- 2022-02-28 16:19zz神君的博客 通过提取语音的MFCC参数，与提前制作好的语音模板进行DTW匹配，实现0-9数字语音识别，且识别率达到一定要求，可以区分0-9中数字以及鉴别非0-9数字语音
- 2023-09-09 04:29美丽风景-c的博客 语音识别是一项重要的人工智能任务，它可以将人的语音转换为计算机可以理解的文本或命令。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于MFCC特征结合VQ技术的特定人孤立词语音识别，并提供相应的源代码。通过以上步骤，我们完成...
- 2021-08-22 22:29MATLAB管家matlab674的博客 有声控电话交换、语音拨号系统、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、 旅行社服务系统、订票系统、声控智能玩具、医疗服务、银行服务、股票查询 服务、计算机控制、工业控制、语音通信系统、军事监听、信息检索、应急...
- 2021-06-29 23:22Matlab科研辅导帮的博客 对应上面，原来的语音信号实际上是一个卷性信号(声道相当于一个线性时不变系统，声音的产生可以理解为一个激励通过这个系统)，第一步通过卷积将其变成了乘性信号(时域的卷积相当于频域的乘积)。语音识别的匹配需要...
- 2023-05-11 19:37追逐程序梦想者的博客 而MFCC（Mel Frequency Cepstral Coefficients，梅尔倒谱系数）则是将音频信号从时域上转换到频域上，并将频率轴...接下来，我们将逐步介绍数字语音识别的实现方法，并提供相应的Matlab源码，方便读者进行实验和理解。
- 2021-04-26 16:07麦香包的博客 MFCCs是一个在语音识别和说话者识别领域被广泛运用的特征，由Davis和Mermelstein在1980年提出，可以说从那以后，MFCCs就一直占据这声音特征方面的state-of-the-art。这篇文章主要介绍MFCCs的提取过程以及为什么MFCCs...
- 2022-07-20 18:22舞果sight的博客 本文研究了两种不同的语音识别算法—隐马尔可夫模型（HMM）和矢量量化（VQ），并在模式匹配原理的基础上，设计并实现了在 Matlab 环境中，以HMM为基础、选用MFCC参数为特征参数的孤立字语音识别实验，和以VQ为基础、...
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