我用相机拍摄了工件的图片，我用了不同的边缘检测算子，我想将检测出来的多余的杂点去掉，以及将工件边缘的线进行拟合进而得到工件的边缘轮廓，
上面是两幅图片，一个是工件原图，另一个是用边缘检测算子得出的图。
请问应该怎么做啊？？？比较急，望大神赐教
工件图像用边缘检测算子得出的图像如何再进行处理得出工件的边缘轮廓
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- 2022-12-21 17:54回答 1 已采纳 看下你的catalina log
- 2018-02-11 14:13回答 1 已采纳 Names of files and directories in zip archives come from the zip.FileHeader. Your code already in
- 2022-03-26 18:12回答 1 已采纳 这种情况可能性较多，有可能是版本冲突导致某个包的类识别不了，你看哈找不到的那个类可能在的包是哪个，换个版本号试试
- 2022-12-15 00:30林聪木的博客 差异模型（Variation Model）使用标准图像与待检测图像灰度值相比较，来判断产品是否OK，适用于印刷品检测及产品表面检测。
- 2023-04-17 18:46回答 2 已采纳 看这行应该是你的web.xml写的有问题
- 2021-06-10 22:04回答 2 已采纳 检测精度10μm，也就是说检测的时候一个像素是10μm*10μm大小，也就是相机分辨率最小也要10μm一个像素的才行。为了确保准确性，计算的像素*3，也就是说你的结果精度需要在3.3μm，这样精度才在
- 2021-08-20 10:56回答 1 已采纳 对比一下2个jar包的大小，本来打包方式就很多，插件也有很多打包功能，只要jar包或者war包一样就行
- 2024-01-03 19:23MATLAB设计897的博客 Gauss)算子、坎尼（Canny）算子的分割步骤、分割方式、分割准则相互比较可以看出根据坎尼（Canny）边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定，只有阈值确定好了才能有效的...
- 2022-05-19 18:19回答 2 已采纳 8080端口被占用 用cmd命令查一查 结束占用端口的进程后再试 https://www.cnblogs.com/lps1944900433/p/16087855.html然后 task kill命
- 2021-11-06 18:10回答 1 已采纳 那就在maven中引入tomcat插件
- 2021-07-04 18:24回答 2 已采纳 按如下修改
- 2023-01-04 15:03太阳碎片Bella的博客 本文提出一种可以借助智能手机完成识别的零件孔位尺寸快速检测方法，以期以较低的使用成本为现场测量工作提供一种补充手段，并为零件视觉测量提供一种可供借鉴的思路和方法。
- 2022-09-14 11:48回答 1 已采纳 获得X和Y的最大值和最小值，centerX = minX + (maxX-minX) / 2, centerY = minY + (maxY - minY) / 2
- 2023-12-22 15:10程序员小溪的博客 Gauss)算子、坎尼（Canny）算子的分割步骤、分割方式、分割准则相互比较可以看出根据坎尼（Canny）边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定，只有阈值确定好了才能有效的...
- 2024-01-03 19:21MATLAB设计897的博客 Gauss)算子、坎尼（Canny）算子的分割步骤、分割方式、分割准则相互比较可以看出根据坎尼（Canny）边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定，只有阈值确定好了才能有效的...
- 2023-10-27 00:30林聪木的博客 根据产品表面和照明状况的不同，我们可以通过放大图像观察辨别稳定像素的个数，从而得出精度。如果条件不允许实际测试观察，一般的规律是，如果使用正面打光，有效像素为1个，使用背光，有效像素为0.5个。
- 2024-02-10 00:30林聪木的博客 目录外观缺陷检测中如何打光光学元件表面缺陷检测1 光学元件表面缺陷1.1 表面缺陷类型1.2 表面疵病的危害2 光学元件表面散射特性2.1 光学元件表面散射源2.2 表面疵病散射光学模型2.3 散射法检测缺陷原理3 表面疵病...
- 2023-10-20 00:30林聪木的博客 自动对焦指的是能够根据被测物与视觉系统之间的距离，来自动调整...是利用物体光反射的原理，相机上的传感器接收反射的光，通过计算机进行处理，带动电动对焦装置进行对焦。自动对焦技术通常分为两类：主动式和被动式。
- 2023-12-26 20:32
使用Halcon变换与校正图像fit_line_contour_xld/projective_trans_image/hom_vector_to_proj_hom_mat2d/segment_contelectrical1024的博客 由于相机拍摄的时候可能存在角度偏差，因此实际获得的...因此，接下来要做的第一件事，就是把这块区域进行一些调整，使之恢复成原本的矩形区域。本节就以解决图像形状失真问题为目的，介绍Halcon中的图像二维变换方法。 - 2021-06-11 17:41明月清风_@的博客 机器视觉中缺陷检测分为一下几种： blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分 光度立体：halcon——缺陷检测常用方法总结(光度立体) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 特征训练 测量拟合 频域+空间域结合：halcon...
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