小白学的比较浅,不太理解在离线环境下,只有离散的数据记录,那么每个state都是无关的,怎么训练能连接s到s'的序列
可能我表达的不是特别清楚,在RL中由一个state到另一个状态是根据反馈r决定的,但是在无法与用户交互的离线环境下,每一条记录的状态s是无关的,那么应该怎么训练?
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- 2023-02-11 18:41回答 1 已采纳 以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用： ```想请问大神们，有没有比较好的资料或者指导方法，能够快速掌握深度强化学习的各种算法呢？ 首先，你需要理解深度强化学习的基本概念。然后，你可以通过阅读相
- 2022-09-15 12:25回答 2 已采纳 你把gym换成0.25.2版本就行了。 pip install gym==0.25.2
- 2013-01-20 18:03回答 2 已采纳 // only for Themes since WordPress 3.0 function jquery_190() { if ( !is_admin() ) { // actuall
- 2024-04-12 09:14基于强化学习DQN算法+训练AI模型来玩合成大西瓜游戏python源码+项目说明（提供Keras版本和PARL（paddle）版本）.zip基于强化学习DQN算法+训练AI模型来玩合成大西瓜游戏python源码+项目说明（提供Keras版本和PARL...
- 2021-03-15 15:12回答 4 已采纳 应该是没有读取进来数据。在getstate函数里，for循环没有运行，所以state是None。也可能len(block)刚好等于1，而你又用len(block)-1,所以循环没有进行。我不知道你是不
- 回答 2 已采纳 代码本身测试：这个代码在本地新建环境下使用是正常的错误解析： OSError: [Errno 9] Bad file descriptor Bad file descriptor 错误的文件描述符
- 2018-12-12 04:37回答 1 已采纳 已找到，使用图网络模型可以实现。
- 2024-03-22 16:23人工智能学习总结成果，希望可以帮到大家，有疑问欢迎随时沟通~ 人工智能学习总结成果，希望可以帮到大家，有疑问欢迎随时沟通~ 人工智能学习总结成果，希望可以帮到大家，有疑问欢迎随时沟通~ 人工智能学习总结...
- 2021-02-07 19:15回答 5 已采纳 还有你循环中 table.col_values(5,0,row_num) 每次获取0到row_num行的列表，获取数据重复了啊。 是不是应该改为 table.cell_value(row_nu
- 2022-11-09 15:31回答 2 已采纳 这是由于python版本过多导致的，打开终端第一行输入以下代码即可 !/user/bin/env python<你的版本ROS使用>
- 2022-10-27 10:42回答 1 已采纳 是的，把6改成4
- 2024-03-14 23:15垂直领域大模型，多模态，人工智能，易于部署，学习交流使用
- 2021-03-18 10:05回答 10 已采纳 直接用pandas库来读就行 import pandas as pd data = pd.read_excel('文件名称',sheet_name='表单名称') stockData = list
- 2020-12-20 09:31weixin_39637397的博客 本发明涉及一种基于强化学习框架的推荐系统离线训练方法，是针对推荐系统中用户兴趣动态捕捉以及最大化系统长期收益的方法，属于工程应用和信息科学的交叉学科。背景技术：随着移动互联网和各种智能设备的快速普及，...
- 2023-07-28 15:34算法中实现了 定义了run_model函数，用于训练和评估DQN代理的性能。在每个回合（episode）中，代理在Tetris游戏环境中执行动作，并收集游戏得分。 在该代码中play.py为玩家自己玩；train.py为训练模型过程；run_...
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