python新手一枚,请问各路大神pandas库可以进行字符串数据频度统计的问题吗?
想利用pandas库来进行excel文件某列的数据统计,比如输出指定列数据频度次数前五的行这样。
groupby(),sort_values()这类函数查看文档之后好像都只能对int这类数值进行排序,
或者python中有什么更好的方法进行字符串频度排序吗?
万分感谢!!
Python pandas库操作excel统计问题
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- 正在学C++ 2020-04-13 00:52关注
我举个例子:对字符串列表进行数据频度统计
import numpy as np li = ['cc','aa','cc','bb','aa','cc','cc','aa','cc','##','##','##'] uni = np.unique(li) # 唯一值 dic = dict((a, li.count(a)) for a in uni) print(dic.items()) 结果: dict_items([('##', 3), ('aa', 3), ('bb', 1), ('cc', 5)])
dic = sorted(dic.items(),key= lambda x:x[1], reverse=True) # True--降序 print(dic) print(list(x[0] for x in dic[:2])) 结果: [('cc', 5), ('##', 3), ('aa', 3), ('bb', 1)] ['cc', '##']
解决 2无用
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