请问我那个lstm建完了之后，我想预测接下来几天数据，直接model. predict（起始，终止）不行吗
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- 回答 2 已采纳 创建一个预测数组，每预测一个Y就往数组里放一个，同时更新你用来预测的自变量X数组，剔除最早的X，把预测值加入到X里，依次往后预测
- 2022-04-12 01:32回答 2 已采纳 loss不是binary_crossentropy？
- 2022-12-23 17:15回答 1 已采纳 用reshape(1080,36,1)试一下
- 2024-04-08 09:26无水先生的博客 LSTM 模型非常强大，尤其是在设计上保留长期记忆，正如您稍后将看到的。您将在本教程中解决以下主题： 了解为什么您需要能够预测股价走势； 下载数据 - 您将使用从雅虎财经收集的股票市场数据； 分割训练测试数据并...
- 2022-10-01 16:39回答 1 已采纳 文章：Python中LSTM回归神经网络的时间序列预测 中也许有你想要的答案，请看下吧
- 2022-10-05 08:15回答 2 已采纳 ModelCheckpoint中的monitor参数值应该是'val_loss'
- 2018-11-05 07:36回答 2 已采纳 model.add(LSTM(50, input_shape=(train_x1.shape[1], train_x1.shape[2]))) -> model.add(LSTM(50, i
- 2022-10-07 15:33Python数据开发的博客 大家好，今天和各位分享一下如何使用 LSTM 完成时间序列预测，本文是针对单个特征的预测，后续对多个特征的预测。比如对某一时间点预测，规定每20个特征值，预测得到一个标签值。由于原始数据最大值和最小值之间相差...
- 2021-09-10 14:14
运行keras报错 No module named 'tensorflow.python.tools'; 'tensorflow.python' is not a package
keras
python
tensorflow
有问必答
回答 2 已采纳 降低或升级tensorflow的版本试试，另外检查一下你这个文件名是不是tensorflow. - 2021-11-25 21:13回答 1 已采纳 get_train_data() 定义的 方法返回就一个值 你用x，y两个变量去接收 肯定会报错
- 2018-09-05 22:18小小何先生的博客 基于LSTM的时间序列预测-原理-python代码详解
- 2022-04-24 12:58立Sir的博客 大家好，今天和各位分享一下如何使用循环神经网络LSTM 完成有多个特征的气温预测。上一节中我介绍了 LSTM 的单个特征的预测，感兴趣的可以看一下：https://blog.csdn.net/dgvv4/article/details/124349963 1. 导入...
- 2024-05-03 15:23Star_KeyW的博客 利用Python语言中的TensorFlow库搭建LSTM实现价格预测
- 2022-06-22 16:07zhugby的博客 股票市场易受到诸多不确定性因素的影响，因此股价预测问题挑战巨大，自提出以来就是数字金融中的热门研究领域。传统简单的K线、十字线法操作简单，但预测准确率难以令人满意。随着该研究领域的不断深入，各种模型...
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