4、考虑去卡拉OK厅唱歌的时候，是否要等待包间的问题。规定如下属性可用于描述该领域内的实例：
（1）Others（其他地点）：附近是否有其他卡拉OK厅；
（2）WaitCond（等候条件）：供顾客等候的地方是否舒适；
（3）Weekend（周末）：若是周六或周日，则为真；
（4）Conssumers（顾客）：店中有多少顾客（值为None（没人），Some（一些）或Full（满座））；
（5）Price（价格）：价格范围（值为Cheep（便宜），Middle（中等），Expensive（较贵））；
（6）Raining（下雨）：外面是否在下雨；
（7）Reservation（预约）：是否预约过；
（8）WaitEstimate（等候时间估计）：估计的等候时间（值为0—10，10—30，30—60，>60，单位为分钟）。
训练集见图
数字化结果
问题：考虑该问题是否可以基于ID3算法构建决策树，若可行，其分类结果与BP神经网络模型进行对比分析。
（ps请给出ID3算法代码及运行过程、分析结果，编程语言自选）
