我建立了一个图中的pm10和pm25的线性方程y=kx+b,y是pm10，x是pm25，请问怎么用python去填充，求具体代码，我还没学过python（只填充空值，原有数据不改变）
怎么用python填充缺失值？
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- 2020-10-23 19:23回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/lwgkzl/article/details/80948548
- 2022-01-30 14:01回答 1 已采纳 谢谢回答，我跑了你的代码，再用redbook.info(),结果系统就报错了。应该是不对吧。我换成下面这个，就可以单独删除age列了 🙂 redbook['age']=redbook['age'].
- 2018-10-21 10:02回答 1 已采纳 df1是你的数据，df1.loc[:, 'd']在最后面的列添加列名‘d’的一列数据，然后将数组d赋值即可 ``` df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8,
- 2020-09-20 23:24下面小编就为大家分享一篇python实现数据预处理之填充缺失值的示例。具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
- 2022-05-26 14:50回答 1 已采纳 空值是 np.NaN，不是 ''
- 2021-12-29 15:20回答 2 已采纳 import openpyxl as opx from openpyxl.styles import PatternFill wb = opx.load_workbook( "data1.xlsx"
- 2019-08-31 16:55回答 2 已采纳 自己发现用method =pad也可以实现 谢谢楼上的朋友
- 2020-09-18 20:34主要给大家介绍了关于Python时间序列缺失值（日期缺失填充）的处理方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
- 2023-04-12 16:05回答 1 已采纳 sklearn-1.0.2这样做似乎是可以的，不然可以考虑降sklearn到0.22.1之前的版本试试
- 2019-05-28 17:42回答 1 已采纳 看着有点儿头大啊，一大堆……放弃理解…… 不过耗时无非就是for循环里面而已，为何要在for循环里面def呢？有些不明白…… 尽量用生成器而不是临时产量的变量来循环处理…… 如果要封装功能，可以
- 2022-07-03 10:34回答 3 已采纳 有数据嘛
- 2020-12-08 18:09weixin_39955421的博客 ^{}方法： ^{pr2}$ 但是，如果某些NaN值需要groupby与loc列的^{}值一起使用：df = pd.DataFrame({"n": ["a", "b", "c", "a", "b", "x"], "t": [0, 0, 0, 1, 1, 1], "v": [10,20,30,40,50,np.nan]}) print (df) n t v...
- 2023-02-21 18:53回答 2 已采纳 d=d.replace('-',0)
- 2022-06-11 15:29开始学习的同学的博客 knn填充/平均数/中位数填充
- 2022-06-02 12:00小蓝的程序猿生活的博客 数据预处理中的一般缺失值处理
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3月31日
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