2条回答 默认 最新
不会变成恶龙的少年 2020-12-02 22:05关注同意楼上说的，可以在输出时加一个if条件，不是最长位数就后面补对应个空格。
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
分享
- 2020-11-15 00:05回答 2 已采纳 同意楼上说的，可以在输出时加一个if条件，不是最长位数就后面补对应个空格。
- 2022-01-13 19:17回答 3 已采纳 opencv或者numpy里面，parsings == idx，idx是一个数字，parsings 数组里面等于这个idx的数字全部是True，而不等于的就会变成False，parsings == i
- 2021-04-19 18:56回答 3 已采纳 推荐题主两种方法。方法1： >>> arr = [1,1,0,1,0,1,1,1] >>> arr_str = map(lambda x:str(x), arr
- 2022-05-18 10:25HoyAnGx的博客 w 只能操作写入（如果而文件中有数据，再次写入内容，会把原来的覆盖掉） r 只能读取 a 向文件追加 w+ 可读可写 r+ 可读可写 a+ 可读可追加 wb+ 写入进制数据 2、向文件中写入数据 第一种写入方式： write...
- 2022-04-20 14:56回答 1 已采纳 用csv库，方法是writerow（）望采纳！
- 2022-02-16 15:04回答 2 已采纳 你没有创建Solution对象，也没有使用input获取输入？
- 2022-05-23 19:54回答 1 已采纳 仅供参考： image = imagedata.reshape((height, width, 3)) #3 is Actually channels
- 2022-09-26 12:01Yale曼陀罗的博客 将输入数组[1,5,7,2]和数组[0,3,1,2]产生笛卡尔积，就是得到(1,0)，(1,3)，(1,1)，(1,2)；就是按照坐标(1,0)，(1,3)，(1,1)，(1,2)取得 x所对应的元素4，7，5，6，(5,0)，(5,3)，(5,1)，(5,2)取得 x 所对应的元素20...
- 2021-09-11 11:43回答 1 已采纳 很迷，如果说a是数组，a确实是存放很多值，但是实际上应该说a[0],a[1]等才是单独的变量吧
- 2021-10-25 11:28回答 2 已采纳 n=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] h=1 _=[(n[0]/2,0)] j=1 for i in range(1,len(n)): _.append((n[i]/2,j*h))
- 2021-06-08 09:34回答 2 已采纳 做不到按每2.5个分成多个数组，数组的索引都是整数，你小数没法定位 按整数分割，代码如下： l = [1,2,3,4,5,6] m = 2.5 for i in range(1, int(len
- 2021-02-10 09:42仿佛轻云兮如敝月的博客 “==” 操作符测试值的相等性，python运行相等测试，递归地比较所有内嵌对象 "is" 表达式测试对象的一致性，python测试二者是否是同一个对象，是否在一个内存地址中。 python中不同类型的比较方法如下： 数字通过...
- 2022-04-10 13:22回答 3 已采纳 因为不指定下标的话，每次修改的没有实际生效你写的只是单纯取值，great_magicians[i] 才能对应到实际列表
- 2021-01-29 05:44小心假设的博客 数组是C / C ++，Java等中非常流行的数据结构。在这些语言中，数组定义为一个以上具有相似数据类型的元素的集合。Python没有内置的等效数组。它的列表和元组都是元素的集合，但它们可能是不同的类型。Python的数组...
- 2020-12-19 14:57weixin_39965673的博客 将列表作为列写入数据框时,我得到ValueError：数组必须全长相同.我意识到这一点,但一直在寻找一种解决方法,在较短阵列的正确位置打印0或NaN.有任何想法吗？import pandasfrom bs4 import BeautifulSoupsoup = ...
- 没有解决我的问题, 去提问
悬赏问题
- ¥15 Vue3 大型图片数据拖动排序
- ¥15 划分vlan后不通了
- ¥15 GDI处理通道视频时总是带有白色锯齿
- ¥20 用雷电模拟器安装百达屋apk一直闪退
- ¥15 算能科技20240506咨询（拒绝大模型回答）
- ¥15 自适应 AR 模型 参数估计Matlab程序
- ¥100 角动量包络面如何用MATLAB绘制
- ¥15 merge函数占用内存过大
- ¥15 使用EMD去噪处理RML2016数据集时候的原理
- ¥15 神经网络预测均方误差很小 但是图像上看着差别太大