最近看了一些SIFT算法相关，有以下疑问：
1、SIFT特征点最终是否需要找到其在原图上的对应坐标？
2、如果需要找，这一步发生在哪个环节？
3、用BBF做特征点出匹配时，各特征点是位于不同尺度的还是还原到了原图像？
4、如果位于不同尺度，后面RANSAC怎么进行参数估计，如果已经还原到了原图像，什么还原的？
求指点
SIFT算法特征点在匹配前是否需要找到其在原图的位置
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- 2023-04-20 00:59回答 3 已采纳 该回答引用ChatGPT GPT-4 运行结果 代码如下： % 导入图像处理工具箱 import vision.*; % 读取图像 image = imread('1.jpg'); % 将图像转
- 2023-03-29 10:09回答 3 已采纳 这些特征点匹配一般只会匹配一个最佳的结果返回吧，如果你要匹配多个的话，要么for循环，将上一个最佳的匹配mask掉，然后匹配下一个，要么换检测或者专门训练一个网络，将特征接近的全部返回。另外，堆叠这个
- 2016-02-19 05:26回答 2 已采纳 [OpenCV特征点检测增加包围盒](http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/50732434 "") 上一个答案怎么好像插入到代码里
- 2021-03-01 18:14SIFT算法由D.G.Lowe1999年提出，2004年完善总结，论文发表在2004年的IJCV上，主要用于提取具有图像旋转不变性和伸缩不变性的特征点。这项技术可以推广到图像识别、图像拼接以及图像恢复等。DavidG.Lowe,60,2(2004),...
- 2023-02-06 23:50回答 3 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/264924我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮
- 2023-03-15 15:13回答 5 已采纳 请给出代码
- 2022-03-21 09:46回答 1 已采纳 最近也不学匹配了，近期的工作中心在图像增强上。SIFT算法本身就具有旋转不变性，我的资源里面有相关代码，你可以用公开数据集试一试"hpatches-sequences-release"，如果要用深度学
- 2017-06-26 15:35符小睿的博客 关于opencv的SIFT特征匹配算法原理的详细介绍，附有图文解析，希望能帮助到图像处理刚入门的朋友们(*^__^*) 嘻嘻……
- 2018-12-04 09:11回答 2 已采纳 路人甲，来冒泡，看到你的问题觉得你应该不是缺一个师傅，而是感觉有点迷茫，找不到方向，你应该买两本数看一下，深入学习后不应该还会有这样的问题。 CSDN上不缺大佬，不过他们都很忙，不会因为一点C币
- 2022-10-25 11:00回答 1 已采纳 1.确保特征检测的两幅图像尺寸一致2.提取特征点后进行匹配算法，可通过暴力匹配、最近邻KNN匹配进行特征点分类，可通过调节最小距离进行优化分组3.如想达到更好的匹配效果，可先通过随机采样一直法RANS
- 2020-04-20 14:11回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：图像特征检测—SIFT算法应用（Python）如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助
- 2022-04-05 20:01翻滚的小@强的博客 这篇文章整理两个图像处理中非常重要的算法，一个是Harris角点检测算法，另一个是SIFT特征匹配算法，这两个算法本质上还是去找图像里面的关键特征点，帮助我们后续更好的理解图像以及做各种各样的分析。 由于这两个...
- 2022-03-21 00:57回答 3 已采纳 https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1647826479&ver=3689&signature=ilqG9zwT6NwxOJzdFDsglPiymQb-Hzu
- 2022-06-08 11:25分别用SIFT、SURF、ORB做特征匹配要求用绿色线条画出两张图对应的匹配点（出3张图） 再使用RANSAC滤除离群点（参数自行调优）后用绿色线条画出两张图对应的匹配点（出3张图） 然后根据对应点分别计算图B到图A的单应...
- 2022-08-28 17:23修炼之路的博客 这篇文章主要介绍了如何来提取图片的SIFT特征点信息，如何利用SIFT特征信息来计算图片的相似度
- 2021-03-26 20:51机智的小陈今天学习了吗的博客 1.检测感兴趣点 # -*- coding=utf-8 -*- # name: nan chen # date: 2021/3/23 13:03 from PIL import Image from pylab import * from PCV.localdescriptors import sift from PCV.localdescriptors import harris ...
- 2016-08-28 15:11lhanchao的博客 之前在学习三维重建的过程中，了解过SIFT算法，现在老师要求详细的了解SIFT算法，看看能不能对它进行改进，于是又详细的看了一遍SIFT算法。记录一下 我把SIFT算法的流程分别写在了三个博客中，第一部分就是本文。 ...
- 2022-05-11 23:00wangchen1801的博客 SIFT特征 特征匹配
- 2019-03-16 21:31Eating Lee的博客 传统图像处理中图像特征匹配有三个基本步骤：特征提取、特征描述和特征匹配。特征提取就是从图像中提取出关键点（或特征点、角点）等。特征描述就是用一组数学向量对...SIFT算法又叫尺度不变特征变换匹配算法， SIF...
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