我现在有几个个txt文件，每个文件里面都是一行一行的数据，单个文件差不多1G， 我现在想把他们合并在一个txt文件中，并且打乱他们的行序，我原本想各个文件先读取几行，放在一个数组里面打乱写入新的文本，接着在读取这些文件接下来的几行，还是合并打乱写入，知道全部读完，但是我不知道怎么去控制这个每次读取那些行
如何将多个txt文本合并在一个文本里面并且完全打乱行序
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- 2022-03-30 10:13回答 2 已采纳 import random val_s = "我今天吃了饭" val_l = [s for s in val_s] val_r = [] for i in range(5): t = ran
- 2021-06-17 16:46回答 3 已采纳 #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <stdio.h> int main() { char *wor
- 2022-03-02 18:27回答 2 已采纳 你最后一次输入似乎没有存到数组里面啊发现问题了因为你的while终止条件和下面print的i的初值不对应,导致color[i-1]并没有指向任何空间有帮助望采纳~ 代码整体调整后如下: #inclu
- 2022-07-06 15:32TechBeat人工智能社区的博客 视觉语言Transformer（Vision-Language Transformers）一直是多模态领域中的重要研究话题，其可以同时对图像数据和语言数据进行编码，将二者在嵌入空间中对齐进而去执行下游任务。但是现有的关于视觉语言Transformer...
- 2022-04-08 03:39回答 4 已采纳 不需要每隔24行数据单独保存到一个文件，只需要用列表切片每隔24行切成为一个列表,把切片出来的列表作为一个元素添加到一个li2列表中.用random.shuffle(li2)随机打乱li2,再合并写到
- 2022-02-03 10:23回答 2 已采纳 在多标签文本分类的训练过程中，在多元文本分类的训练过程中，Loss一般在0.1-0.2之间的时候，模型基本上已经收敛。但是，看题主的这个，在多标签文本分类(这个框架下)的情况下，Loss往往要达到0.
- 2020-05-27 08:51回答 2 已采纳 找到一个完整的模拟实现：https://blog.csdn.net/qq_25455767/article/details/106117231
- 2024-01-22 21:00人工智能MOS的博客 ， 数据示例如下所示，第一个文本句子为为前提（premise），第二个文本句子为假设（hypothesis），其次是前提和假设的蕴含关系，每一行代表一个样本，以\t分隔。简单的来说文本蕴含关系描述的是两个文本之间的推理...
- 2021-10-26 08:58回答 2 已采纳 这不就是将一个二维数组横竖换过类么. function transArr(arr){ let newArr = []; for(let i = 0;i< arr.length;i
- 2017-08-04 05:05回答 4 已采纳 你的代码完全没办法看啊。。。我大致回答下你的问题。 一、票号顺序为什么会有的顺序不一样。 这要从电脑硬件说起了，当你使用多线程的时候，CPU任务运行其实是切换着运行的，至于他运行到哪个任务到哪都
- 2022-10-13 10:15回答 6 已采纳 转数组shuffle打乱不行吗？randrange直选选其中一个，可能会出现重复值，代码有问题。 不转数组只能是replace从字符串中去掉了 import random idioms = ['无与伦
- 2021-08-10 15:29卡老板Camille的博客 utf-8里英文字母和符号占1个字节，中文是占3个字节。substr(string,number1,number2)截取字符串，number1是开始截取的位置，以0开始，number2是截取的长度。strtolower | strtoupper把字符串里的英文字母变小写 |...
- 2021-06-01 11:52回答 3 已采纳 用一个变量存储原来的数据，由于是对象，可以json.stringify转字符串后，需要全部还原时在parse还原 var arr = [{ bool: true }, { bool: fa
- 2022-10-20 01:06[虚幻私塾】的博客 系统/模型的输入为原始序列X=(x1,x2,…,xn)X=(x1,x2,…,xn)，输出为纠错后的序列 Y=(y1,y2,…,ym)Y=(y1,y2,…,ym)X可能已经是完全正确的序列，所以X可能与Y相同。系统/模型需要支持多种粒度的序列，包括：字词、短语...
- 2023-03-22 14:45v_JULY_v的博客 还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节)该项目部分一开始是作为此文《》的第4部分，但但随着研究深入 为避免该文篇幅又过长，将把『第...
- 2023-01-02 21:27teayear的博客 源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Uwbid43Z-1672665963237)(asseits/image-20210831212039584.png)]HTML:超文本标记语言(Hyper Text Markup Language)，标准通用标记语言下的一个应用。...
- 2018-12-02 17:59weixin_34405332的博客 这几天一直在用Pytorch来复现文本检测领域的CTPN论文，本文章将从数据处理、训练标签生成、神经网络搭建、损失函数设计、训练主过程编写等这几个方面来一步一步复现CTPN。CTPN算法理论可以参考这里。 训练数据处理 ...
- 2023-04-30 10:56v_JULY_v的博客 2018年我写过一篇博客，叫：《》，该文相当于梳理了2019年之前CV领域的典型视觉模型，比如随着2019 CenterNet的发布，特别是2020发布的DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)之后，自此CV迎来了生成...
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