在matlab中，用xcorr()函数求两个向量x1与x2的互相关性，可画出一个相关性图像，如下图所示。对于此图像应该如何分析，还望各路大神指教。小弟只知道有峰值的位置表示在此处有互相关性，可是峰值很多的情况呢，如何评价互相关性的程度呢？因为x1与x2的长度不同，不能用corrcoef()函数直接求相关系数，所以求教如何利用这种图像分析，谢谢！
两个向量求互相关性，用Matlab画出图像后，应该如何分析？
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3条回答
- 2021-08-24 19:26回答 1 已采纳 这是一个很有趣的问题，B = A(new_index)。那么A = B(?)，我们用reverse_index代替这个'？'符号。即现在已知B = A(new_index)，要求一个reverse_i
- 2021-11-20 16:20回答 2 已采纳 你好，改成大家相邻之间法向量一致就行了 load q.txt load p.txt %MYNORMALVECTOR 采用PCA算法求取交点矩阵的每个点的法向量。 %Input: % q是N
- 2022-02-25 17:11回答 2 已采纳 你好，请用 plot3([x(:);x(1)],[y(:);y(1)],[z(:);z(1)]) 替换掉你的47行即可
- 2021-08-27 21:00三木今天学习了嘛的博客 本博客介绍相关性分析，三种分析方法。介绍了主成分分析中SPSS软件的使用。
- 2022-03-23 16:20回答 2 已采纳 如果randint用不了，可以自己定义一个randint m = 10; % 这里取m=10 randint = @(Siz1, Siz2, d) floor(rand(Siz1,Siz2)*(d(2
- 2021-10-07 20:35回答 1 已采纳 既然A中含有不少B，那么不妨假定只含有2个B，有 n = 20; B = eye(n)*4 + diag(-ones(n-1,1),1) + diag(-ones(n-1,1),-1); I = e
- 2022-04-12 21:54回答 1 已采纳 程序没问题，但是你没有清除上一次的变量，所以当第一次T被赋值20000，fz的长度也为20000，当你第二次运行时，T改为200，for循环里只是更新前200个数，fz依旧是20000，因此造成fz与
- 2023-02-15 18:25源代码大师的博客 Matlab完整教程专栏完整目录
- 2022-05-06 18:01回答 3 已采纳 可以使用histogram2函数，H = histogram2(X1,X2); X1,X2是选择的两组列向量，也可以设置其他参数，示例请看：https://zhuanlan.zhihu.com/
- 2023-02-27 22:12回答 2 已采纳 你可以使用MATLAB中的cell函数，将每次循环得到的向量保存在一个单独的cell中，然后将整个cell存储起来，便于观察和使用。另外你也可以使用cat函数将所有每次循环得到的向量合成一个大的矩阵，
- 2022-04-20 11:40回答 1 已采纳 这样就可以了： %方法1 y=[2.916;88.631;0.68;11.137]; ret = []; for i=1:length(y) fun= @(x)exp(y(i)*cos(x))
- 2023-10-08 21:31时雨h的博客 R语言 一种功能强大的数据分析、统计建模 可视化 免费、开源且跨平台 的编程语言
- 2021-11-11 12:53回答 1 已采纳 这就是一个非线性方程组： k = 2; % 这里输入k f=@(x,q)q-x*(2/(k+1)*(1+(k-1)/2*x^2))^((k+1)/(2*(k-1))); q = 0:0.1:1;%这里
- 2023-03-30 09:12快乐江湖的博客 包括最近邻插值非整数像素灰度值就等于距离最近的像素的灰度值双线性插值利用非整数像素点周围的四个像素点的相关性，通过双线性算法计算得出的双三次插值利用非整数像素点周围的16个像素点进行计算原理：变换公式...
- 2021-08-26 23:29sunny_chenxi的博客 一、课题背景图像融合能够将不同类型传感器获取的同一对象的图像数据进行空间配准。并且采用一定的算法将各图像数据所含的信息优势或互补性有机的结合起来产生新的图像数据。这种新数据具有描述所研究对象的较优化的...
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