做人脸识别算法，在进行肤色分割时遇到一些问题，求大神帮助！

Question

在做人脸识别算法的肤色分割时遇到一些问题，求大神帮助！
对图像进行光线补偿后，把图像从RGB空间转换到YCbCr空间，然后根据已经统计好的肤色模型计算其肤色相似度，最后转换为灰度图，可是转换后结果如图所示：


代码如下，求大神帮看看哪里出了问题！大谢！

%fR1/fG1/fB1均为光线补偿后的图像数据：
%彩色空间转换
fCb1=128-0.147*fR1-0.289*fG1+0.436*fB1;
fCr1=128+0.615*fR1-0.515*fG1-0.100*fB1;
%肤色似度灰度图
C=[175.1301 10.1450;10.145 89.4567];m=[110.4367 138.6389];
for i=1:x
for j=1:y
x=[fCb1(i,j),fCr1(i,j)];
fhui(i,j)=exp(-0.5*(x-m)*inv(C)*(x-m)');
end
end
fhuimax=max(max(fhui));
fhui=(fhui/fhuimax)*255;
figure,imshow(fhui,[min(min(fhui)),max(max(fhui))]); %灰度化后的图像

Answer 1

人脸识别不是根据灰度图去判断，那不可能准。要识别五官，根据五官的比例判断。opencv中有封装好的算法，自己 google 下。