oracle 商品名列多条数据一样 但其他列不一样 商品名列值相同的数据怎么只取1条
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danielinbiti 2016-05-27 08:21关注select * from ( SELECT A.*,ROW_NUMBER() over(partition by 商品名称 order by 商品名称) rn from 表 ) where rn=1本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2016-05-27 07:48回答 1 已采纳 ``` select * from ( SELECT A.*,ROW_NUMBER() over(partition by 商品名称 order by 商品名称) rn from 表
- 2022-01-14 00:40回答 5 已采纳 https://blog.csdn.net/xiaobinqt/article/details/111181182 帮你找了一篇博客可以参考
- 2019-12-04 12:04回答 2 已采纳 select row1,max(row2) from table group by row1
- 2021-05-07 13:41编辑部小李的博客 问题回顾我们目前有表A和表B,两个表分别有一列,我们想查询出来的结果如表C,它同时包含了表A和表B的列;二.解决方案为了测试方便,我们直接使用Oracle数据库的scott用户下的表emp和表dept;表emp:select rownum as rn1, ...
- 2021-09-13 16:17回答 1 已采纳 你这个问题可以用row_number() over(partition by ... order by STUDYTIME asc ) rk 将其作为查询的一列。然后取RK=1的数据即
- 2021-09-23 09:44回答 2 已采纳 用聚合函数就行了
- 2022-03-11 22:15回答 1 已采纳 你and 和 or 在一层,就都变成or了,要加括号 select distinct ID01 as type from QRQC_TRACK_REPORT where type='APW' and
- 2021-02-08 09:41weixin_39640395的博客 1、客户端与服务端通信一般通信方式有 3 种：单工，半双工，全双工。单工就是只能单向传输，要么 A 端给 B 端传输，要么 B 端给 A 端传输；半双工是可以双向传输的，但是同一时间只能是一个方向...
- 2017-03-14 08:28回答 4 已采纳 1、可以使用持久层框架（hibernate、jpa、mybatis等等）的分页查询 2、如果自己用jdbc实现分页的话，只能先执行一次count（0），然后在使用oracle的分页查询去查询前十条
- 2022-05-23 13:35回答 2 已采纳 with tmp(name,l) as ( --实际数据 select '李','画画' from dual union all select '张','吃饭/睡觉' from dua
- 2015-11-23 01:57回答 4 已采纳 select a. EMPLOYEEID, a.TRUENAME, a.DATEOFBIRTH, a.WORKEDORG, a. ITEMVALUE, a.RESPONSIBILITY, a.BEGI
- 2023-11-09 21:50hhhhhjale的博客 Undo Segment是Oracle数据库中用来存储Undo数据的一个数据结构。Undo数据主要用于支持事务回滚、MVCC（多版本并发控制）、Flashback查询等功能。当一个事务执行修改操作时，它会在Undo Segment中生成相应的Undo记录...
- 2021-12-30 18:01回答 2 已采纳 这题有意思,我本来打算用开窗函数来做,但是想想用迭代思路更清晰,就凑了个迭代的sql出来,数据结果是对的,但应该还可以优化 with cte(year, month, l, begin_month,
- 2021-05-07 07:54weixin_39607620的博客 MySQL数据库根据一个或多个字段查询重复数据系统在开发测试过程中出现bug,比如并发操作没有处理好,数据库中往往会插入重复数据,这些脏数据经常会导致各种问题.bug可以修改,但是数据往往也要处理,处理SQL如下: 1....
- 2021-05-02 03:39仿佛轻云兮如敝月的博客 针对多张表的查询,显示多个表的数据5.2、语法格式SELECT [DISTINCT] * | 列名称 [别名] , 列名称 [别名] ,...FROM 数据表 [别名] , 数据表 [别名] ,...[WHERE 条件(s)][ORDER BY 字段 [ASC | DESC] , 字段 [ASC | ...
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