求解-opencv盒子滤波器box filter的实现原理疑问

Question

各位大神们好，有人了解（opencv的）盒子滤波器吗？第（i，j）个像素的像素和是如何定义的？---比如积分图是第（i，j）个像素与原点组成的矩形像素和，那么盒子滤波器是怎么回事？比如窗口宽高都是r，是指（i-r，i+r）和（j-r，j+r）组成的矩形吗？好头疼，求解——

Answer 1

取决于你的anchor怎么定义的，默认是（-1， -1），负数意味着在该坐标轴方向的中心，否则意味着卷积核的核内坐标（左上角为（0， 0), 向右向下递增）。

比如anchor = Point(0, 0)就意味着卷积核的锚点在卷积核的左上角，也就是圈定卷积范围的矩形是（i, j)和(i+r-1, j+r-1)两点划定的。
默认情况anchor=Point(-1, -1)下，矩形为（i-r/2, j-r/2）与（i+r/2, j+r/2）之间的范围.