Spark 怎么让两个DataFrame的对应列相除

Question

例如：有一个DataFrame1 有两个列为col1 和col2，另外有一个DataFrame2 有两个列分别为col1和col3。两个表的col1的行数都是一样的，现在我想把col1，和col2/col3 组成一个新的DataFrame。要怎么编程。希望用Python。谢谢。

Answer 1

用UDF
contribs = udf(lambda x,y: x/y,IntegerType())
df1.join(df2,'col1').select('col1', contribs(df1['col2'],df2['col3']).alias('new')).show()

类似这这样