最近在公司做了一个推荐系统API，用法是把用户id传入，返回对用户推荐的内容。使用的框架：django + python3.6 。
我是新手，不太会压力测试，所以自己用scrapy框架来访问自己的API来模拟用户访问。在三台电脑中同时运行scrapy，每个爬虫并发开到了1000，会有大概10%的请求返回了错误。但是响应成功的respone速度都在57ms左右，本来是没什么问题的，但是后面发现服务器cup python3的占用率到达了123%。
API里面进行了大量的矩阵运算，大量的读取redis操作，目前我不太清楚到底是那一方面导致了cup占用这么高，求大神解答一下，由于时公司的代码，不太方便发出来，还请谅解。
python实现推荐系统API，占用cup过高
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oyljerry 2017-07-22 07:54关注CPU高应该主要是矩阵计算等。python这方面性能要差些。如果要提高，那么可以把这部分计算放到c++中计算，再把结果传给python
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- 2017-07-21 16:22回答 2 已采纳 CPU高应该主要是矩阵计算等。python这方面性能要差些。如果要提高，那么可以把这部分计算放到c++中计算，再把结果传给python
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