既然SVM的非线性分类实质上是采用核技巧将输入映射到高维空间从而达到线性可分或近似线性可分，那么其他的线性分类器岂不是也可以通过核技巧来分类线性不可分的数据吗？这样理解对吗？
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- 2023-02-06 15:13回答 1 已采纳 您可以使用非线性规划库，例如 Math.NET Numerics 中的 NLopt 或者 Accord.NET 中的 Nelder-Mead 和 Simplex 方法来实现非线性规划。 using A
- 2022-07-09 20:37回答 1 已采纳 我没太看明白你取得那6个特征，x0、2、5不都是常量吗x1和x3是一次函数，x4是二次函数，这个是否用3个特征就可以了，你最后想要的效果是要一个二次函数去拟合你原本图片中的那条线吗？我用你其中一张图片
- 2023-03-28 16:12回答 1 已采纳 判断离群点的方法不一定是只看3倍标准差，还可以通过画散点图、Cook距离、DFFITS等方法进行识别。在进行离群点处理时，建议先进行散点图观察，结合领域知识和实际情况进行判断，然后再采取相应的处理方式
- 2022-08-03 21:38线性和非线性是针对模型参数和输入特征来讲的：比如输入x,模型y=ax+ax^2那么就是非线性模型，如果输入是x和X^2则模型是线性的。常见的线性分类器：LR、贝
- 2023-03-09 18:24回答 2 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ根据你提供的代码和错误信息，很可能是你拼写了错误的变量名或模块名。可以检查以下几个方面： 检查导入的模块名是否正确，正确的模块名应该是statsmodels.api而不是s
- 2022-01-11 08:56回答 5 已采纳 你的意思是决策树的结果是 不同的线性回归函数，例如简单地不同斜率的直线，那么以上回答的思路似乎有问题。首先这是一个分类问题，决策结果是“第k个回归函数“，然后再用 “第k个回归函数“ 计算得到具体的函
- 2023-03-07 14:15回答 4 已采纳 参考GPT和自己的思路，ARIMA-GARCH和SVM是两种不同类型的模型，ARIMA-GARCH是时间序列模型，而SVM是非线性回归模型。通常情况下，这些模型不能直接组合在一起，因为它们所涉及的数据
- 2023-04-07 14:30实验实现了Softmax线性分类器和基于基函数的非线性分类器，对于非线性分类器，我们选择了三阶非线性和五阶非线性来进行实验，并对三个数据集 DryBean、RedWine、Obesity进行了各个方面的测试。
- 2022-03-30 18:59回答 1 已采纳 你这里的无约束条件不是图片中了的吧，被你修改了的，运行程序没错，你可以看看是不是参数上设置错了
- 回答 1 已采纳 http://muchong.com/t-4879914-1
- 2023-03-07 18:57回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ针对多目标非线性整数规划问题，目前常用的算法包括遗传算法、粒子群算法、差分进化算法等。另外，也可以尝试使用混合整数线性规划和近似多目标优化方法等。 对于具体应用的选择，需要
- 2021-10-04 02:57基于BP算法的非线性分类器，通过Python的numpy实现
- 2023-03-18 20:04回答 4 已采纳 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：matlab 简单函数拟合（全）您还可以看一下 苏金明老师的MATLAB数据拟合课程中的 使用拟合工具进行数据拟合-曲线拟合小节, 巩固
- 2021-08-04 08:32Data+Science+Insight的博客 线性分类器与非线性分类器的区别是什么？有哪些优劣特性？ 线性分类器 线性分类器就是用一个“超平面”将两个样本隔离开，如： （1）二维平面上的两个样本用一条直线来进行分类； （2）三维立体空间...
- 2018-09-17 09:10Greatpanc的博客 机器学习总结之——线性分类器与非线性分类器 1、线性分类器 1.1线性分类器的定义 线性分类器就是用一个“超平面”将正、负样本隔离开，如： （1）二维平面上的正、负样本用一条直线来进行分类； ...
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