keras构建的前向神经网络过拟合问题

Question

 我用keras构建了一个[7,200,200,200,200,1]的前向神经网络做回归，7个输入变量，1个输出变量。9000组训练样本，1072组测试样本。训练样本拟合相关系数达到0.98-0.99，测试样本相关系数为0.3-0.4,。后来，我加上dropout,l2正则化，训练样本相关系数降到0.5左右了，测试样本R才升到0.5
    这究竟怎么回事？实在没办法了，求帮助啊

Answer 1

有做Cross validation吗？比例是否合适呢？（你只提到了训练样本和测试样本...）
https://datascience.stackexchange.com/questions/15242/can-overfitting-occur-even-with-validation-loss-still-dropping