K-means算法的初始聚类中心打算用别的算法进行“粗聚类”，在用K-means算法完成“细聚类”，但是我怎么判断这种方法跟原来K-means算法的效果？？用什么指标呀？？刚接触这块，请大家指教，谢谢、
怎么评价K-means算法的效果？通过改进后用什么指标跟原始算法比较？
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- 2022-12-14 21:08回答 1 已采纳 如果只是输入轮廓系数的话，就不要用plt，直接还是display就可以了
- 2019-05-04 14:34回答 1 已采纳 理论上说,两种都是可以算作是SSE,因为都是在计算所有数据点到与其最近的cluster center的距离总和,越小说明选择的k越适合这个数据.两种方法的不同之处在于: cdist 计算的是eucl
- 2018-11-16 04:52回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/u011815404/article/details/85050767
- 2022-07-14 10:49对K-means聚类算法的改进X-means算法。针对K值如何设定的问题，利用BIC准则判断聚类点数量。同时附有两个初始聚类点的选择程序，自己选吧。
- 2023-04-05 00:19回答 2 已采纳 改成Label = km.fit_predict(np.asarray(imgData))试试
- 2022-08-09 14:55回答 2 已采纳 没用过matlab但是用过仿matlab的matplot说一下有错的地方见谅 这句是处理数据返回kmeans聚类后的数据（就是图里的三团），只有这一句是和聚类运算直接相关后面都是画图代码 这三个plo
- 2018-11-22 06:55回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/jc514984625/article/details/71248483?utm_source=blogxgwz2
- 2022-07-14 19:15利用k-means算法进行图像分割，很厉害的算法，不过还有改进的空间
- 2019-01-11 20:24回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/i1020/article/details/53469317
- 2018-11-23 08:35回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/IaC743nj0b/article/details/78862379
- 2018-12-05 08:38回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/u013534123/article/details/78523559
- 2022-07-15 17:20基于粒子群算法的改进k均值算法比较研究 分类中心快速确定
- 2018-12-04 06:24回答 1 已采纳 https://www.cnblogs.com/yeshadow937/p/3927404.html
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- 2023-03-10 14:10算法改进基于python实现K-Means聚类算法及其改进(kmean++)源码.zip算法改进基于python实现K-Means聚类算法及其改进(kmean++)源码.zip算法改进基于python实现K-Means聚类算法及其改进(kmean++)源码.zip算法改进基于...
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