1条回答 默认 最新
- weijun05 2019-05-05 10:46关注
理论上说,两种都是可以算作是SSE,因为都是在计算所有数据点到与其最近的cluster center的距离总和,越小说明选择的k越适合这个数据.两种方法的不同之处在于:
cdist 计算的是euclidean distance,而km.inertia 计算的是squared distance, 也就是说一个算的是我们常用的距离的概念, 而另一个算了距离的平方. 两种操作都不影响最后对k 的选择, 后者无非是省略了一步开方运算罢了.本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 4无用
悬赏问题
- ¥15 HFSS 中的 H 场图与 MATLAB 中绘制的 B1 场 部分对应不上
- ¥15 如何在scanpy上做差异基因和通路富集?
- ¥20 关于#硬件工程#的问题,请各位专家解答!
- ¥15 关于#matlab#的问题:期望的系统闭环传递函数为G(s)=wn^2/s^2+2¢wn+wn^2阻尼系数¢=0.707,使系统具有较小的超调量
- ¥15 FLUENT如何实现在堆积颗粒的上表面加载高斯热源
- ¥30 截图中的mathematics程序转换成matlab
- ¥15 动力学代码报错,维度不匹配
- ¥15 Power query添加列问题
- ¥50 Kubernetes&Fission&Eleasticsearch
- ¥15 報錯:Person is not mapped,如何解決?