imageNet2012 label是1000个label inception v3为啥是1001个label
inception_dec_2015.zip 中的标签文件是imagenet_comp_graph_label_strings.txt
共计有1001行,那么就是1001个类别
而ImageNet是1000个类别,对应的label文件ilsvrc_2012_labels.txt
问题1:为啥这两个label不一致呀?不都是用ImageNet的图片集进行训练的么?分类标签咋还不一样?
问题2:我要统计inceptionV3的分类的准确率,只有2012 labels对应的准确答案标签,我该怎么获取2015的准确答案标签?或者哪位大神提示下如何计算inception V3准确率呢?
imageNet labels为啥有的1000个有的1001个?
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- greeeeeeeeen 2018-03-09 02:38关注
015.zip 中的标签文件是imagenet_comp_graph_label_strings.txt
共计有1001行,那么就是1001个类别
而ImageNet是1000个类别,对应的label文件ilsvrc_2012_labels.txt
问题1:为啥这两个label不一致呀?不都是用ImageNet的图片集进行训练的么?分类标签咋还不一样?
问题2:我要统计inceptionV3的分类的准确率,只有2012 labels对应的准确答案标签,我该怎么获取2015的准确答案标签?或者哪位大神提示下如何计算inception V3准确率呢?解决 无用评论 打赏 举报
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