代码参考http://f.dataguru.cn/thread-713072-1-1.html
使用卡方统计对单个词、双词、单双词配合特征计算信息量后，选取高信息量的特征进行训练，但是训练出来的准确率比没统计之前的还要低，这是为啥??
python+机器学习情感分析：为什么取高信息量特征之后，算法的准确率反而比没取之前的低？
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