用tf跑一个卷积神经网络时报错！
我查看了很多关于报该类型的错误文档，大多都说是因为tensorflow是一个很贪心的框架，总是试图为自己分配全部的GPU资源，但实际上GPU资源不可能完全一点不被其他程序占用，导致初始化失败。解决的办法都是再创建session时加上配置参数：
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)
sess = Session（config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)）
还有许多其他的参数，我都试了，但还是报了相同的错误，心里苦，跪求各位dalao！
用tensorflow跑卷积网络报错：InternalError (see above for traceback): cudnn PoolForward launch failed
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2条回答 默认 最新
- 2023-02-10 00:52回答 6 已采纳 你这显示你的DarkNet中的cudnn是8.1.1的版本，这个和你说的8.6对不上。不过按理来说cudnn的影响不会很大（只要不是cudnn7.6.5和cudnn8.x这种大版本大区别就基本上没啥大
- 2022-03-24 03:18
paddle 卷积神经网络训练时报错InvalidArgumentError: The input tensor X of SumOp must have same shape..
paddle
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神经网络
回答 1 已采纳 你传入的张量是252，2但需要的是21，2考虑使用reshape把维度变化一下飞桨的框架我没用过，pytorch是这么操作的，你搜一搜类似的改变张量shape的函数 - 2022-03-19 16:13 一维卷积神经网络训练时遇到报错：Vexpected conv1d_input to have 3 dimensions, but got array with shape (20430, 2048)
python
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回答 2 已采纳 39行input_shape = (2048, 1)是说单个个样本shape，因此模型的输入数据shape应为(n, 2048, 1)，可将52行改为 model.fit(x[train].resha
- 2019-12-22 11:25NSSC_K的博客 UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, 从博客上搜了很多，大部分的解决方法都是：tensorflow版本过高，需要把...
- 2018-06-25 07:25回答 3 已采纳 可以考虑直接使用全连接层的输出，也就是softmax层的输入，实际上就是提取到的图像的特征的矩阵表示，然后通过线性回归等多种方式都可以拟合到你需要的输出值
- 2021-09-06 09:16回答 1 已采纳
- 2021-03-12 00:07回答 2 已采纳 在上面给的代码的第164行处插入 optimizer = optimizers.Adam(lr=1e-4) 重新初始化optimizer，这样两个模型训练后的测试结果就一样了，望采纳
- 啥时候毕业的博客 但想来想去，Auto DL平台CUDA与cuDNN是配置好的啊，不会出现CUDA和cuDNN版本与PyTorch不兼容的问题。也有伙伴说是由于显存不足，需要调整Batchsize，于是把Batchsize从32依次调整到16、8、4，仍然不管用，且运行。在...
- 2022-06-17 00:31回答 3 已采纳 卷积神经网络结构决定它先利用卷积层提取特征，将提取的特征输入到池化层进行池化，和输入层没关系了
- 2023-02-08 20:16 关于#神经网络#的问题：RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (64x64 and 128x64)
pytorch
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回答 3 已采纳 问题在后面的 model(data[0])，data 和 x 不匹配，设置错误. 可以打印和追踪矩阵的形状，是开始设置时就不匹配，还是中间被修改了，在哪里发生修改的。
- 2018-11-16 12:59回答 1 已采纳  我不知道这样算不算运行了，没有报错 我的软硬件：
- 2020-08-21 15:56追寻者01的博客 发现tensorflow2.0-gpu版在运行时可以使用GPU运算全连接层，不可以运行卷积运算Conv2D，报错： UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so tr
- 2021-01-04 10:51回答 1 已采纳 所有各种层连接在一起被叫做神经网络，如果这个神经网络只有全连接层，则叫做全连接神经网络。 “通过这三个层次将一个多种颜色通道高像素的图片提取特征，进行简化，然后将简化的结果当作一个全连接神经网络的输
- 2023-08-28 20:23
报错：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. This error may appear if you passed in a nweixin_47180164的博客 如果batchsize设置改为1，之后还报这个错误，就可以选择第二个解决办法，成功解决，可以运行。解决2 在红色部分输入禁用cudnn代码，可以成功解决。解决1 batchsize 设置缩小。 - 2021-02-25 14:31但在过去的几年中，图像识别技术取得了巨大的进展，在一些固定领域可以达到，甚至超越人类的识别精度，该技术称为深度卷积神经网络（DeepConvolutionalNeuralNetwork）。目前，学术界主要通过ImageNet的Benchmark...
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