输入输出的形式是下面这样：
model = Model(inputs=input_img, outputs=[mask,net2_opt,net3_opt])
由于sequence要求一定要返回一个两个参数的远足，所以生成器的_getitem_的实现如下：
class DataGenerator(keras.utils.Sequence):
def __getitem__(self, index):
#生成每个batch数据，这里就根据自己对数据的读取方式进行发挥了
# 生成batch_size个索引
batch_indexs = self.indexes[index*self.batch_size:(index+1)*self.batch_size]
# 根据索引获取datas集合中的数据
batch_datas = [self.datas[k] for k in batch_indexs]
# 生成数据
images, masks,heatmaps,xyzs = self.data_generation(batch_datas)
return (images, [masks,heatmaps,xyzs])
output中的mask并不能与getitem的返回值匹配。
会报错：
ValueError: Error when checking target: expected conv_1x1_x14 to have 4 dimensions, but got array with shape (3,1）
请问，是不是keras.util.sequence不能实现多输出问题？
