人工智能相关特征的筛选问题

Question

咨询大家一个问题，我的特征集里有很多特征，一些特征是独立的，一些是相关的一组，比如一个时间段的数据，我应该如何进行特征筛选？

举例：

[

[特征1（独立），特征2（独立），特征3（前1天特征X）,特征4（前2天特征X）,特征5（前1天特征Y）,特征6（前2天特征Y）],.....

......

]

其中特征1和2是独立的，这个应该好进行筛选，特征3和4是相关的，特征5和6是相关的，我应该什么特征选取的方法，才能将3和4看做一组，5和6看成一组，进行筛选和保留？

另外，相同的一组特征，比如特征3和特征4，我在组织数据的时候，是否可以分散开进行组织，然后还是按照组形式筛选保留？

Answer 1

如果你是深度神经网络，可以让有相关特征的构成全连接层，而独立特征的不要连接，但是你这个有时间序列的，可以考虑使用RNN（循环神经网络），然后时序的每个层共享参数和权重。