练习numpy的时候发现numpy处理的结果和书上说的不同，行列反了。
按书上说的axis=0代表计算每一行的均值，axis=1代表计算每一列的均值。
而我的操作结果是axis=1处理的是每一行的均值。
关于numpy.mean(axis=1)方法的行列是不是反了
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风一样的男子& 2021-01-15 16:57关注这个不用纠结，0轴和1轴的说话，很多地方描述的都不一样，axis=1 --1轴对应的就是每一行，书上画的应该是x轴的方向
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- 2021-01-13 20:48回答 1 已采纳 这个不用纠结，0轴和1轴的说话，很多地方描述的都不一样，axis=1 --1轴对应的就是每一行，书上画的应该是x轴的方向
- 2022-05-22 09:13回答 2 已采纳 没有安装 numpy 库，从清华镜像站上下载安装速度比较快速，不容易超时报错： pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simp
- 2022-10-10 16:23回答 5 已采纳 这里啊
- 2020-12-17 17:36输入：numpy的array 输出：一个一维的平均值array import numpy as np def non_zero_mean(np_arr): exist = (np_arr != 0) num = np_arr.sum(axis=1) den = exist.sum(axis=1) return num/den 如果要求按行的非...
- 2022-05-09 23:54回答 1 已采纳 为么要用数组变量调用numpy函数，numpy是个库啊，不是函数
- 2022-03-28 10:20回答 2 已采纳 max([len(x.split(" ")) for x in x_data])，你的x的数据类型可能是numpy，她是没有.split属性的，你把x转换为字符串，如str(x)
- 2022-04-26 05:38回答 2 已采纳 之前TruncatedSVD.transform返回一个数组，而不是稀疏矩阵，所以不能用toarray
- 2021-01-21 19:27以上这篇python NumPy ndarray二维数组 按照行列求平均实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:对python中字典keys,values,it
- 2022-07-28 13:49回答 3 已采纳 下有代码，可直接复制使用。如有帮助，敬请采纳，你的采纳是我前进的动力，O(∩_∩)O谢谢！！！！！！！！路过的朋友也可以点个赞~(≧▽≦)/~ import pandas as pd import n
- 回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/Olaking/article/details/43199003?locationNum=15
- 2021-09-09 16:37回答 3 已采纳 单独打印这里看一下形状? 报错是说你把一个单值llst化了,我记得numpy应该有自己的tolist函数
- 2018-03-16 13:59cs_程序猿的博客 NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 Numeric，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 ...
- 2022-05-14 10:56回答 1 已采纳 升级一下numpy试试：pip install -U numpy
- 让人头秃的学习之路的博客 等等，不是说好的行优先...实际上从数组角度来看，存放时先放的是第0行第0列，然后是第0行第1列，第0行第2列，第0行存放完才轮到第1行第0列，以此类推。可以发现先发生改变的或者说先出现维度概念的是列，之后才是行。
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