最近学pandas，零零散散的看了一些，还是缺乏系统性。
想找个书籍，系统性的学习一下，另外也方便以后查命令
PS：标题改成《市面上就没有一本能把pandas讲好的书》是不是更好？
目前已经知道的有机械工程出版社翻译的《利用 Python 进行数据分析》
求pandas学习资料，最好是书籍，谢谢大家
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多鱼的夏天 2021-03-06 18:37关注先用一本书入门，剩下的pandas文档+实践
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- 2021-03-06 15:19回答 4 已采纳 先用一本书入门，剩下的pandas文档+实践
- 2022-06-09 21:37回答 1 已采纳 读取excel的时候把header设置为None就可以了df = pd.read_excel('data.xlsx',header=None)
- 2021-10-26 17:31回答 3 已采纳 result = order_able.groupby('大区').agg({'数量': 'sum', '金额': 'sum', '用户编码': 'unique', '订单编码': 'uniq
- 2019-09-20 16:28开心鲨鱼的博客 NumPy 学习资料 书籍 NumPy Cookbook_[Idris2012] NumPy Beginner’s Guide,3rd_[Idris2015] Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版） 网络资料 100 Numpy Exercises Pandas Exercises accompany ...
- 2021-06-23 00:15回答 1 已采纳 windows的话命令行输入pip install pandas，前提是把python目录添加到环境变量，安装python的时候有选项可以勾选。linux应该直接pip就可以。
- 2022-08-06 13:15回答 3 已采纳 可以参考以下方法，指定表头，然后读取指定的列 import pandas as pd df = pd.read_excel('***.xlsx',header=2,usecols='C,E,G,I,K
- 2022-04-09 22:59回答 2 已采纳 可以用列名列表切片方法一次替换。示例代码如下： import pandas as pd df0=pd.DataFrame([['A','1月',1,100],['B','1月',2,300],['C
- 2020-09-20 15:10下面小编就为大家分享一篇python:pandas合并csv文件的方法(图书数据集成)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
- 2022-04-09 13:50回答 2 已采纳 df.drop(df.index[int(linenum) + 1], inplace=True) # 删除第int(linenum) + 1行 如果有帮助点一下下采纳
- 2022-08-09 11:46回答 2 已采纳 那就只有控制小数的长度，不要求那么高的精度的话，可以只保留10位，超过11位，excel就会自动转科学计数法
- 2022-02-22 10:01回答 2 已采纳 提示是说你给出的路径不正确你的地址引用的很乱,而且最后怎么还有斜杠在左侧右键要打开的文件,选择复制完整地址,然后粘贴到你的代码中再运行有帮助望采纳~
- 2023-07-27 10:09无论你是初学者还是进阶学习者，下面的学习资料和资源将为你的Python之旅提供有力的支持。 对于初学者来说，Python官方教程是最好的起点。它提供了全面而详细的Python语言介绍和教程，帮助你建立起牢固的基础。廖...
- 2022-05-12 20:39回答 1 已采纳 大概思路： >>> hos_date = pd.DataFrame({ "hos_name" : [1,1,3,2,3,4,5,6,5,4,6,1], "date"
- 2023-12-27 11:11俗话说的好，工欲善其事，必先利其器，我们要做好项目，必先打好基础，那我们一起学习一下这三个数据分析库的基本用法和知识点后，编写整理了Numpy,Pandas，Matplotlib这三个知识点里经典代码，供大家学习和巩固
- 2021-03-30 07:46熊猫介绍 大部分项目的基本熊猫培训 1.0熊猫的基本数据结构 系列和数据框是熊猫的基本数据结构，为熊猫，NumPy和其他库的大多数操作提供了坚实的结构 ... 如果将字典分配给Pandas Series，则将按顺序排列字典键。
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