在python中，用open()打开文件需要用close()进行关闭。那么在使用pandas中的read_csv是否需要对文件进行关闭保存。
pandas中read_csv读取文件后需要关闭（close）吗？
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CSDN专家-Yang 2021-04-02 14:21关注不需要的. pandas读取csv文件,只是在不打开的文件情况下, 读取里面的数据, 生成dataframe格式的数据对象,
后面的操作都是对这个dataframe进行操作,而不是对你电脑上的csv文件进行操作, 不需要close这样的操作.
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- 2021-04-02 14:09回答 4 已采纳 不需要的. pandas读取csv文件,只是在不打开的文件情况下, 读取里面的数据, 生成dataframe格式的数据对象, 后面的操作都是对这个dataframe进行操作,而不是对你电脑上的csv
- 2021-11-20 17:44回答 1 已采纳 boston_housing_data.xlsx 这个文件的位置要写清楚。比如说，这个文件在 D盘，就写成a=pd.read_excel(r"D:\boston_housing_data.xlsx",
- 2019-07-01 08:14回答 2 已采纳 skip the first row when reading a csv file For example, package main import ( "bufio"
- 2020-12-03 18:52weixin_39622150的博客 楔子使用pandas做数据处理的第一步就是读取数据，...比如：文件读取时设置某些列为时间类型导入文件, 含有重复列过滤某些列每次迭代指定的行数值替换pandas在读取csv文件是通过read_csv这个函数读取的，下面就来看看...
- 2022-01-18 22:34回答 1 已采纳 你单独编辑csv文件后格式与程序规定的格式不一样,当然运行不成功了你希望你csv文件格式是什么样子的? 你题目的解答代码如下： import csv import sys,os #定义操作列表 op
- 2022-08-09 11:46回答 2 已采纳 那就只有控制小数的长度，不要求那么高的精度的话，可以只保留10位，超过11位，excel就会自动转科学计数法
- 2018-12-28 11:54回答 2 已采纳 1.chuck size 太小了。 2.注意数值类型，一看你就是交易数据。数值类型会极大影响速度。 3.必要时可以直接numpy，pandas 本身依赖于numpy。 4.大数据尽量矢量化操作
- 2021-05-15 12:22YanHua_jake的博客 Pandas read_csv读取文本文件速度测试 目录 Pandas read_csv读取文本文件速度测试 问题发现 一、测试条件 1.测试环境 2.测试对象 二、测试程序 三、测试结果 1.Pandas1.0.3 read_csv读取文件 2.Pandas...
- 2022-03-02 22:49回答 1 已采纳 csv文本抛弃了字段类型，再读取的话是无法识别原字段类型的，这样有可能导致数据处理出问题。而df可以保留原字段类型
- 2022-08-09 10:14回答 1 已采纳 File "d:\OneDrive - 东南大学\python practice\cs2.py", line 37, ina=float(conversion_degree_total.pop(0))
- 2022-02-18 18:04回答 1 已采纳 用 df.loc[:,'gpstime']，df.loc[:,'speed']作为横坐标、纵坐标绘图，程序中除了对 df 去重，df 并没有改变（df_paixu 有变化），图中当然还是未处理的数据图
- 2020-08-17 16:01阿静我牙疼的博客 1、pandas简介 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的...从诸如 csv 类型的文件中导入数据。我们可以用它快速地对数据进行复杂的转换和过滤等操作
- 2022-08-20 22:51回答 4 已采纳 应该是excel某些数值列的数据有一些非数值数据导致的。你这里只对全局进行了nan替换，建议你在拼接sql前对sheet_data的所有数值列进行一次数据清洗，将异常值填充为默认值。
- 2020-08-04 18:29鼠鼠今天看论文了嘛的博客 Traceback (most recent call last): ... data = pd.read_csv("D:\vm\test\app\taxiGps.csv.csv",encoding='utf-8',engine='python') File "D:\cs\python\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 686, in r
- 2022-06-28 16:32赵孝正的博客 python读取dat文件案例详解
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