最近的工作中突然涉及到了很多大数据的东西，之前虽然也会做一些这方面内容但是更多的还是PC端使用SQL，，属于比较low的级别。。最近听了好多类似数据仓，数据中台，dataworks，数据架构等等各种词。有点懵，求大佬帮忙扫盲一下这些之间的关系：
1. 从平台或业务自动采集数据，经过数据清洗，储存然后到数据看板，这一套流程是不是就是数据中台的完整内容
2. 如果我想了解，并不是深入学习只是想对数仓有个基础的了解，应该看一些哪方面的内容。
3. 阿里云的dataworks既有数据存储又有quickbi看板，能叫是一个数据中台吗？
4. 数据架构只是指的数据仓库的一个搭建吗，还是说从原始数据到最后的看板呈现都属于数据架构的内容
问题有点低级，盼大佬指点一二
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不是大佬，试着回答一下。
数据中台类似于一个齿轮，衔接前台和后台，在实际业务中，前台需要快速变化以相应用户的各种需求，而后台需要的是可靠、稳定性，所以前台和后台类似于两个不同转速的齿轮，存在无法匹配的问题，业务发展越快，这种失衡的问题就越严重。于是，数据中台这个概念被提出来了，将前台中的冗余的、重复的业务逻辑提取出来，放到数据中台，同时，将后台中需要频繁变化的业务也放到中台来，有了数据中台，就能够避免因业务频繁变化导致的前台越来越臃肿，也能够避免后台频繁改动而丧失它的稳定性。
数据仓库（Datawarehouse），是为了方便数据分析而建立的一个东西。例如，传统的数据库中有很多的表，在进行数据分析的时候，往往需要从不同的表，甚至从不同数据库中提取数据，非常麻烦，也很耗时。为了解决这个问题，那就把用到的多个表的数据放到一个表中（定时任务同步），当然，数据仓库中的数据会有数据冗余、重复等问题，但没关系，做数据分析的时候，做一下数据预处理，例如去重即可。
再来看这几个问题：
1、从平台或业务采集数据，经过数据清洗到数据看板，这属于数据分析的内容，跟数据中台没啥关系。
2、如果想了解数据仓库，建议看下Inmon大神的《数据仓库》。
3、阿里的dataworks属于底层的大数据平台，通过dataworks可以更轻松地构建数据仓库、数据中台等，quickbi属于另外一个产品，主要用于数据可视化分析。
4、搭建数据仓库只是数据架构中的一部分内容，数据架构包括大数据平台构建、搭建数据仓库、数据库的搭建等，不过很少有全才，都有偏向性，偏平台型的数据架构师，偏数仓型的数据架构师等。
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