如图操作
非常多行，且每一列的文字存在数字，各种标点
python怎么完成excel的两列文字合并
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python技巧(数据分析及可视化) 2021-04-05 06:42关注用pandas读书文件后生成一列： data[“车牌号码"]=[I+str(j) for I , j in zip(data["车牌"],data["号码"])] 看是哪些标点，再用str. replace()替换下
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- 2021-04-04 22:55回答 1 已采纳 用pandas读书文件后生成一列： data[“车牌号码"]=[I+str(j) for I , j in zip(data["车牌"],data["号码"])] 看是哪些标点，再用str. rep
- 2021-03-17 18:02回答 1 已采纳 import pandas as pd data = pd.read_excel('c:/users/用户/desktop/数据.xlsx') temp = [[name[0],name[1],
- 2022-06-06 16:47回答 3 已采纳 1，2 差不多吧，就是第一行，第二行 内容合并在一起，一个有连接符，一个没有给你一个合并A1,A2单元格，逗号分隔的例子 import openpyxl import pandas as pd p
- 2020-11-29 11:50weixin_39611725的博客 本文主要说下python对excel操作时合并单元格的情况。 目录1. 效果图2. 用到的方法3. 完整代码 1效果图? 2用到的方法python中操作excel的库有很多，本次使用 xlsxwriter 来进行写excel操作。 python版本 3.6。 ...
- 2021-11-04 17:15回答 2 已采纳 先把nan值的用空值填充 再合并呗
- 2022-05-03 10:55回答 1 已采纳 # 需要用到这个第三方库 openpyxl # pip install openpyxl import openpyxl from openpyxl.styles import Font from o
- 2022-08-09 11:46回答 2 已采纳 那就只有控制小数的长度，不要求那么高的精度的话，可以只保留10位，超过11位，excel就会自动转科学计数法
- 2023-05-04 23:07ahhhaaaaaaaaa的博客 需求：对一个excel中的两列数据进行排列组合，并将数据写入追加到表格中。背景：完全不懂代码的小白，所以，最后将代码打包生成可执行文件，方便操作。
- 2021-12-01 16:48回答 1 已采纳 import os import xlrd import openpyxl def get_excle(): dir_list = os.listdir() if 'excel'
- 2021-08-22 00:10回答 1 已采纳 期望的效果图是这样的吗？ 行业券商股票传媒东吴证券完美世界,芒果超媒天下秀传媒方正证券完美世界天下秀 最终要输出excel办不到，excel合并后的单元格字体颜色等设置是唯一的。但是输出为md表格，然
- 2022-08-06 13:44回答 2 已采纳 如果有编码问题改一下编码方案 with open('a.txt',encoding='utf-8') as f: p = f.readlines() res = {} for i in p:
- 2021-07-26 15:29bingbangx的博客 I have a 20 x 4000 dataframe in python using pandas.我在Python中使用熊猫有20 x 4000数据帧。Two of these columns are named Year and quarter.这些列中的两个分别命名为Year和Quarter。I'd like to create a ...
- 2022-12-22 00:09回答 3 已采纳 可以使用 Python 的第三方库 Pandas 来合并 Excel 文件。Pandas 可以轻松地读取和写入 Excel 文件，并且可以方便地进行数据清理、转换、分析和可视化。下面是一个示例，假设你
- 2021-01-13 13:24框架践行者的博客 1 Python利用xlrd,xlwt包实现对Excel按列拆分而后合并1.1 首先看数据格式原始数据数据共两列，其中第2列为Key,按其数值对原始表格进行拆分1.2 代码实现须知：xlrd,xlwt在写入Excel时一个sheet只能操作256之内的列，...
- 2021-05-26 10:51Hou_Monkey的博客 好久没更新了 昨天遇到糟心事 处理excle 时间 问题 哎 记得之前...# 使用pandas读取excel文件 def handle_file(file_name): try: file = "./" + file_name + ".XLS" df = pd.read_excel(file) # 读取excle文件 time
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