用tensorflow跑fashion mnist理应有60000个样本,但是电脑只跑了1875个,不知道是什么问题。
我是照搬教程原样代码的。
这是教程的结果:
这是我的结果:
这是代码
import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow import keras
print(f"It's tensorflow {tf.__version__}")
mnist=keras.datasets.fashion_mnist
(training_images,training_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data()
training_images=training_images/255
test_images=test_images/255
model=keras.Sequential()
model.add(keras.layers.Flatten())
model.add(keras.layers.Dense(128,activation='relu'))
model.add(keras.layers.Dense(10,activation='softmax'))
model.compile(optimizer='adam',loss='sparse_categorical_crossentropy')
model.fit(training_images,training_labels,epochs=5)