# 将负值转换为0
data2.loc[data2['本月费用'] < 0 ] = 0
想把列“本月费用”中的负值转换成0，但是现了整行都被转换成0的问题，怎么才能做到只转换单列的值呢
Dataframe值替换问题
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python技巧(数据分析及可视化) 2021-05-19 13:17关注方法1:data2.loc[data2['本月费用'] < 0 ,'本月费用'] = 0
方法2: data2['本月费用'] = [0 if i <0 else i for i in data2['本月费用']]
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- 2021-05-19 11:47回答 1 已采纳 方法1:data2.loc[data2['本月费用'] < 0 ,'本月费用'] = 0 方法2: data2['本月费用'] = [0 if i <0 else i for i in
- 2022-06-20 17:15回答 2 已采纳 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'收益率': ['4', 0.5, np.NAN, 0.36,0.45678,
- 2021-02-04 17:52回答 1 已采纳 因为是df2改了 然后你是通过df查找的 所以还是能找到
- weixin_39836876的博客 替换python数据帧中的值(replace values in a python dataframe)我试图用'映射'数据帧中的映射替换'映射'数据帧中的值。for column in df:mapped[column] = df[column].astype(str)for i, row in mappings.iterrows...
- 2022-03-26 11:02回答 1 已采纳 参考这个， 基本上就是你要的内容。先自己做一个替换字典， 然后用这个代码即可。 想要替换 Pandas DataFrame 中的列值，怎么做？ - 知乎
- 2022-05-14 17:37回答 2 已采纳 可以用where()文件进行筛选：newData = df.where(cond = (df['mean']>=1)).dropna() 还可以多条件筛选： newData = df.where
- 2021-02-04 11:39回答 2 已采纳 我费劲给你写了朋友，采纳给我不过分把？ import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame([[1,np.nan,3],[4,np
- 2020-12-06 04:25weixin_39576018的博客 还需要将条件更改为data.artist_hotness == 0如果需要替换0值或data.artist_hotness.isnull()如果需要替换NaN值：import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.DataFrame({'artist_hotness...
- 2019-11-10 17:16回答 2 已采纳 使用df.astype()强制类型转换，df['col']=df['col'].astype('float')
- 2021-05-08 07:23回答 3 已采纳 对series再处理一下,构造成数据框。这样写，题主看看是不是能得到需要的结果。 purchase_stats = pd.DataFrame(df_purchase.apply(active_st
- 2021-12-09 10:27回答 2 已采纳 import pandas as pd df = pd.read_excel("test.xlsx","Sheet1") data2 = df.drop('上课地点', axis=1).join(df
- 2021-01-12 17:11鲁俊义的博客 在使用Python进行数据分析时，我们经常会看一个数据的分布，然后对数据进行处理。比如说有一个场景：以下数据是某个产品的提前预定期：import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt...
- 2022-03-15 00:50回答 3 已采纳 new_df= df.groupby(['班级'])['课程'].agg('nunique').reset_index() res = new_df.loc[new_df['课程'] == 2]['
- 2021-02-03 07:19weixin_39707693的博客 df[["Lon_X", "Lat_Y"]] = df[["Lon_X", "Lat_Y"]].applymap(lambda x: float(x.replace(",", ".")))df以下是关于这些替代方法的一些基准，to_float_inplace比所有其他方法都快得多：数据：^{pr2}$# to_float_...
- 2020-12-11 10:05weixin_39860280的博客 我希望根据给定条件将这些值替换为1和0.条件是如果该值高于列的平均值,则将数值更改为1,否则将其设置为0.这是我现在的代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pddataset = pd....
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