本人python小白，以前都在matlab里做流程模拟之类的，现在越来越多的人建议我试试python （numpy，scipy，matplotlib）。
现在学习过程中有个问题，在python里如何用4阶龙格库塔法解微分方程组呢？（在matlab里是写一个函数文件，然后ode45调用并赋初值）
大佬可否根据实例在python写一段程序我参考学习一下 （最后还需要绘制曲线t-y）
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CSDN专家-黄老师 2021-05-25 19:28关注参考一下:https://www.pythonf.cn/read/103447,如有帮助，望采纳，谢谢
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- 2021-05-25 16:03回答 2 已采纳 参考一下:https://www.pythonf.cn/read/103447,如有帮助，望采纳，谢谢
- 2022-06-09 16:52回答 1 已采纳 看这样行不行 from scipy.integrate import odeint import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def d
- 2020-11-29 20:52回答 1 已采纳 from scipy.integrate import odeint 这个可以 但是方程太多了不知道行不行 之前解过一个三个等式的可以用
- 2023-03-14 08:30微小冷的博客 `scipy`文档中将`odeint`函数和`ode, comples_ode`这两个类称为旧API，是scipy早期使用的微分方程求解器，但由于是Fortran实现的，速度没得说，所以有的时候还挺推荐使用的。
- 2021-07-16 16:21回答 1 已采纳 参考一下：https://blog.csdn.net/your_answer/article/details/79234275https://blog.csdn.net/linshen1213/art
- 2022-04-27 00:34回答 3 已采纳 Numerov方法是数值求解常微分方程： 均匀格点与对数格点上的Numerov方法 | Shigaro minyez's blog on l
- 2021-11-02 11:55回答 2 已采纳 math中的sin()函数有错误，用sympy的sin()函数；另外，solve(fx,x)你的x的位置写到solve外面去了；另外，我改好了以后发现程序也是执行不出来，拆解成两部分运行后，发现后半部
- 2022-02-02 21:15伊滴小朋友的博客 本篇博客主要讲解了二阶常系数微分方程的解析解和数值解的解法以及一阶常系数微分方程组的通解解法，并对每一个步骤做了详细的说明（网上很多帖子讲的并不是很详细），并做了一些探究性的尝试
- 2022-05-09 19:14回答 1 已采纳 import turtle as tt tt.pensize(2) d = -45 for i in range(4): tt.seth(d) d += 90 tt.fd(2
- 2022-03-21 13:04回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_43905191/article/details/104677945?utm_source=app&app_version=5.2.1&co
- 2022-04-11 16:25回答 2 已采纳 你的文件名和库重名了，文件名换一个就好了
- 2020-12-20 18:48问题1： 程序，如下 from sympy import * f = symbols('f', cls=Function) ...1.利用python的Sympy库求解微分方程的解 y=f(x)，并尝试利用matplotlib绘制函数图像 程序，如下 from sympy import
- 2022-10-10 18:35回答 4 已采纳 主要是求根那里的表达式有错误，测试例子使用的是第二个链接的第19题，修改如下：参考链接： 一元二次方程根的判别式_初三网 一元二次方程ax2
- 2019-08-10 04:16plotdf-用以绘制2D微分方程相图 的 Python 模块
- 2022-05-23 21:222345VOR的博客 在这类方程中，如果导数的未知函数只有一个因变量，称之为[常微分方程](https://zh.wikipedia.org/wiki/常微分方程)（Ordinary Differential Equation, **ODE**）。如果方程中存在多个变量的导数，则称为[偏微分方程...
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