深度学习KolektorSDD数据集和DAGM 2007数据集的使用问题

Question

最近刚开始接触机器学习和深度学习，想做一个表面缺陷检测的实验，接触到KolektorSDD和DAGM 2007这两个数据集，想请教一下怎么看这两个数据集啊，KolektorSDD里有些图片是全黑的（无缺陷），有些是黑中带白的（有缺陷），而DAGM 2007

里没有全黑的图，只放出来黑中带白（有缺陷）的图。感觉KolektorSDD里那些全黑的（无缺陷）的图对于学习没什么用，不应该去拿有缺陷的学习然后进行预测吗？而且这两个数据集中的那些黑色的标签图是怎么生成的？还有就是jpg图像和png图像都可以用于训练吗？请详细解释一下。

Answer 1

都默认为单通道的图像即可   如果你做分类  一类是有缺陷的  一类是无缺陷的；如果你做目标检测检测   正样本与负样本的区别；模型训练过程中建议统一图像格式比如都是.jpg或者png  同时用可以但是在转化的时候要改下代码