只能检测百分百相同的，一旦大小有变化就会检测不出来，有没有大佬给个检测相似度的方法，感激不尽！
用python实时检测电脑屏幕内与标准图标相似度85％以上的图像，输出屏幕相似图像的坐标怎么实现？
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CSDN专家-黄老师 2021-06-08 09:09关注可以用opencv的图像特征提取，然后确定图像在图片所在位置。
具体可以参考一下：https://xyhuang.blog.csdn.net/article/details/80660688
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- 2021-06-08 01:12回答 2 已采纳 可以用opencv的图像特征提取，然后确定图像在图片所在位置。 具体可以参考一下：https://xyhuang.blog.csdn.net/article/details/80660688 如果
- 2023-03-08 13:33回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python实战案例:PyQT模块开发多线程视频播放器（下）如果你已经解决了该问题
- 2021-02-21 18:22回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_47139649/article/details/109259533
- 2020-11-28 00:20weixin_39576104的博客 依赖python包|opencv、numpy、aircv第一步：查找图片在原始图片上的坐标点import aircv as acdef matchImg(imgsrc,imgobj,confidencevalue=0.5):#imgsrc=原始图像，imgobj=待查找的图片imsrc = ac.imread(imgsrc)...
- 2022-01-13 11:12回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_43918046/article/details/111646817
- 2023-03-08 10:52回答 3 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写： 1.用OpenCV库实现图像边缘检测和阈值设定算法。 边缘检测可以通过Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子等算法实现，这里以Canny算子为例。
- 2022-01-06 16:04回答 2 已采纳 其实直接做灰度处理就行了，你最后都是做50%灰度处理，做了灰度处理，图片颜色没分别了
- 2021-08-26 17:55RayChiu_Labloy的博客 相同的ROI区域图像是否相似（重点是相同的ROI区域，坐标和大小应该一致） 灰度图减法比较相似度 原理：转为灰度图，减法运算最后sum()求差异值和，设定一个阈值，不超过阈值则说明图片相似。 import cv2 """ 先看...
- 2022-07-19 15:07回答 2 已采纳 可以看这个：实验四 图像频域平滑与锐化（Python实现）_ReadyGo!!!的博客-CSDN博客_python图像锐化 import random import numpy as np impor
- 2020-11-25 22:02回答 2 已采纳 def input_studentinfor(): stud={"name":[],"score":[]} num=int(input("请输入学生数：")) for i in
- 2022-06-29 14:08回答 4 已采纳 比想象中的复杂啊，先凑合出来第一题了，结果是这样的：
- 2020-07-30 16:23紫芝的博客 数字图像处理与Python实现笔记摘要绪论1 数字图像处理基础知识2 彩色图像处理初步3 空间滤波4 频域滤波5 图像特征提取5.1 图像颜色特征提取5.2 图像纹理特征提取5.3 图像形状特征提取5.4 图像边缘特征提取6 图像压缩...
- 2021-06-03 08:24回答 2 已采纳 可以参考这篇文章，希望对你有帮助：Python+OpenCV实现图像特定区域宽度测量 - 圈er - 博客园 (cnblogs.com)
- 2023-02-28 18:10明月醉窗台的博客 Python - Opencv应用实例之CT图像检测边缘和内部缺陷
- 2021-12-11 12:40Demo_xxx的博客 解决相机视角有限的问题，实现不使用全景相机也能获得全景图像的目的。 二. 图像缝合的过程中需要注意什么？ 保证各个相机获取图像的分辨率（或者说是Size）相同 三. 环境配置 Python版本：3.9 功能包：opencv-...
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