参数辨识中一些辨识方法的求告

Question

先假设一个静态系统，给定传递函数内的参数  给阶跃信号得到输入输出，再通过输入输出数据以及数学模型再辨识传递函数中的参数，比较辨识的结果和自己给定的结果是否相似。在这个过程当中要什么辨识算法比较好呢，传统最小二乘还是神经网络甚至是深度学习，麻烦大佬传授一下经验。

Answer 1

如果模型是线性的传递函数，且没有时变特性，使用最小二乘法就可以取得很好的辨识效果。