近几年,各大电商甚至各个运营商,都经常搞一些秒杀活动、抢红包等。比如某月的11号10点,某品牌手机“1元秒杀”,限量100部。
此时,必然在10点前后,网站的并发量会相当大。为了应对网站的高并发,我们可以使用应用服务器集群,负载均衡器会将请求分发到各个应用服务器,这样各个应用服务器的流量就会小很多。但由于集群时同一个应用部署在多个应用服务器上,此时,对于这个100部的限量,该如何保证不会卖多呢?
单节点的时候,我们可以在应用内部使用锁和计数器来保证,可以使用类似于JDK内部的CountDownLatch这些并发组件,我们可以在应用内部使用锁和计数器来保证,但在集群环境下,这个应用内的计数器就没有意义了。应用被分发到各个服务器,此时为了保证这个数据的正常,一般常用的手段有哪些呢?
比如我们可以让所有的Server访问同一个数据库,这样来限制,但此时数据库就会成为瓶颈。为了解决瓶颈问题而采用数据库集群的话,各个数据库之间如何保证数据的同步的呢?
另外,如果使用Redis等分布式缓存,这样的话,为了解决单点问题也必然会有多个分布式缓存存在。此时多个缓存节点间的数据如何保证?
没有从事过互联网应用的开发,不知道这类需求该怎么实现,请论坛内有相关经验的朋友指点。谢谢。