请问红色框框的函数是什么意思呢 里面的2是下面红色框框那种解释吗
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月夜惹人醉 2021-07-19 17:39关注括号中的2表示kernel_size=(2)或者kernel_size=(2,2)，取数值最大的宽高为2(2,2)的区域为特征点，如果传入的是（64,64），那么输出就是（64/2,64/2）
具体的讲解你可以看一下这个视频
https://www.bilibili.com/video/BV1Vx411j7kT本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 分享
- 2021-07-19 14:13回答 1 已采纳 括号中的2表示kernel_size=(2)或者kernel_size=(2,2)，取数值最大的宽高为2(2,2)的区域为特征点，如果传入的是（64,64），那么输出就是（64/2,64/2）具体的讲
- 2022-10-16 20:18回答 2 已采纳 重要的点在，你的下一步最远能到达i+ai这个瓷砖，即如果最大到达第i的瓷砖且这个瓷砖的Ai小于等于0，则此瓷砖为最大的到达的瓷砖位置。**start用来存储当前最大 i+ai值 **主要注释如下： i
- 2022-01-24 15:45回答 4 已采纳 返回值:参数类型为Integet的List ---> ArrayList integers = new ArrayList<>();
- 2020-12-05 08:04weixin_39602560的博客 1、fig,ax = plt.subplots()fig,ax = plt.subplots()等价于：fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1)fig, ax = plt.subplots(1,3),其中参数1...函数返回一个figure图像和子图ax的array列表。fig, ax = plt....
- 2021-04-22 15:53回答 3 已采纳 $是美元符号,%.2f表示两位小数
- 2022-08-12 00:14回答 1 已采纳 下面的 url 是 ../intercept 中的 request 方法的参数，表示当前请求的后端地址；下面的 method 表示当前请求的方式，例如 GET，POST 等方法，建议查查 HTTP 协
- 2021-08-24 11:45回答 2 已采纳 首先，如楼上所说，需要先确保你的文件路径是绝对目录，不过，既然能生成图片文件，你的文件路径应该没有问题。你上述的情况出现，我分析：你的excel文件是默认背景，这个背景颜色并不是白色，而是透明色，所以
- 2020-11-21 02:15weixin_39630182的博客 一、python中类和对象的概念首先，我们先来说说什么是类。看了很多关于python类的介绍，大多都介绍如何使用，但是对于概念却一笔带过，一个初学编程的小伙伴很难理解。概括的说：类可以比作是某种类型集合的描述。...
- 2021-06-26 10:55回答 1 已采纳 var count = db1.Employees.Where(x => x.DepartmentID == "001").Count();
- 2022-09-25 17:02回答 2 已采纳 while (qa && qb) 等价于：while (qa != NULL && qb != NULL)if (qb) 等价于： if (qb != NULL)
- 2022-04-14 21:06回答 2 已采纳 是因为matplotlib主题字体对中文是不友好的请将电脑里面的字体文件（一般在C:\windows\fonts文件夹下）移动到python的安装路径，然后在作图前做如下修改：plt.rcParams
- 2021-01-01 03:50第一步：安装opencv-python rpm -ivh opencn-python-2.4.5-3.el7.ppc64le.rpm 第二步：引用cv2 import cv2 第三步：读入图片，必须是全路径 im = cv2.imread(filename) 第四步：设置需要画框的左上角与右下角的...
- 2022-03-29 23:42回答 1 已采纳 像这种错误你可以找到具体的函数看一下它的输入和输出有什么要求，一般警告其实是可以忽略的，它可以选择不画也可以选择强制转整数，具体细节你还是得到报警的函数里找。
- 2022-10-25 21:36三毛与海子的博客 为什么 局部变量无法在 函数体外部访问？？ （ 从内存角度 详细介绍原因 ） 内存溢出 内存泄漏 ！！
- 2020-12-10 23:13weixin_39647471的博客 如果我在Jupyter笔记本中创建一个数据框" df"，然后使用print()将其打印出来，则在浏览器中显示的表格根本不会显示任何边框。例如：import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.rand(5,2), ...
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