tf.train.shuffle_batch要求定义张量的shape，Tensor不定长时如何使用shuffle_batch

Question

做音频数据处理，想将数据和label做成tfrecord再用shuffle_batch抽取。

由于数据是不定长的音频，label也是不定长的一维数组，因此无法在写入tfrecord时规定长度，试图用batch读取时出现如下错误

All shapes must be fully defined: [TensorShape([Dimension(None)]), TensorShape([Dimension(None)])]

不同音频和不同label的长度差距较大，无法补成定长，请问还有别的方式使用shuffle_batch吗

Answer 1

https://blog.csdn.net/zxyhhjs2017/article/details/82556746